Análise da conectividade funcional através da caracterização do movimento da espécie Heliconius erato

• Processo: 12/07352-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia
• Pesquisador responsável: Danilo Boscolo
• Beneficiário: Julia de Lima Pinheiro
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Ambientais, Químicas e Farmacêuticas (ICAQF). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus Diadema. Diadema , SP, Brasil
• Assunto(s): Lepidoptera Borboletas Ecologia da paisagem Fragmentos florestais Conectividade (ecologia) Antropia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise de caminhos | análise de sobrevivência de Cox | conectividade funcional | fragmentação florestal | Heliconius erato | Lepidoptera | Ecologia de paisagens

Resumo

A influência antrópica em habitats naturais ao longo de séculos causou e ainda causa a fragmentação florestal. Esta, por sua vez, altera a quantidade de espécies, pois causa a alteração da dinâmica entre flora e fauna, comprometendo a conservação de habitats. Os efeitos da fragmentação irão depender, entre outras características, da conectividade entre os fragmentos. A conectividade funcional depende de como um organismo percebe e responde à estrutura da paisagem. Assim, a partir da caracterização do movimento de indivíduos da espécie de borboletas Heliconius erato, será possível inferir a respeito da sua capacidade de dispersão e, assim, analisar a conectividade funcional. O estudo será realizado na região de Caucaia do Alto que possui como vegetação original uma floresta atlântica ombrófila densa de montanha, muito ameaçada. Será realizada a translocação dos indivíduos para a matriz a diferentes distâncias em relação a floresta e observar o tempo e a tortuosidade do seu caminho de retorno para a floresta. A tortuosidade dos trajetos executados será avaliada através da análise de Passos Aleatórios Correlacionados. Para relacionar esse índice com a distância à floresta serão utilizados modelos lineares generalizados com diferentes distribuições de probabilidade. Esses modelos serão comparados perante uma perspectiva de seleção de modelos baseada na teoria da informação utilizando-se o Critério de Informação de Akaike. Adicionalmente, a taxa de retorno dos indivíduos translocados ao seu fragmento de origem em função da distância será avaliada pela análise de sobrevivência de Cox. (AU)