Reconhecimento de contorno de edifício em imagens de alta resolução usando os momentos complexos de Zernike

• Processo: 12/11022-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2012
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geodésia
• Pesquisador responsável: Aluir Porfírio Dal Poz
• Beneficiário: Renata Nagima Imada
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências e Tecnologia (FCT). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Presidente Prudente. Presidente Prudente , SP, Brasil
• Assunto(s): Fotogrametria Segmentação (processamento de imagem)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Caracterização de forma | Contorno de edifícios | Imagens de alta resolução | Polinômios ortogonais de Zernike | segmentação de imagem | Fotogrametria

Resumo

Propõe-se nesta pesquisa estudar e avaliar experimentalmente o problema de caracterização e reconhecimento de formas de contorno de edifício usando os momentos complexos de Zernike. O método de momentos de Zernike para a descrição de forma baseia-se na área do objeto de interesse e possui duas características que o torna altamente atrativo para o problema de análise de imagem proposto: 1) os momentos de Zernike são invariantes em relação às transformações geométricas de rotação, translação e escala; e 2) os momentos de Zernike são robustos em relação às deformações no contorno da região. Estas propriedades motivaram a proposição de uma base de dados contendo esboços (ou modelos) de possíveis aparições de contornos de telhado de edifício numa dada cena, associando a cada esboço um vetor de características baseadas nos momentos de Zernike. Os momentos de Zernike também seriam utilizados para descrever a forma de objetos obtidos pela segmentação de uma imagem. A capacidade de discriminação dos momentos de Zernike entre diferentes formas de edifícios, e também entre formas de edifícios e não edifícios, seria acessada através de uma métrica (por exemplo, a distância euclidiana) que avalia a distância entre um vetor de característica de Zernike calculado a partir de um edifício segmentado na imagem e um outro vetor de característica de Zernike armazenado na base de dados de esboço de edifício. Finalmente, podem ser identificados dois desafios principais para esta pesquisa: 1) adaptação dos parâmetros dos momentos de Zernike de forma a maximizar a capacidade de discriminação de formas de edifícios e não edifícios; 2) construção e validação de uma base de dados de esboços de contornos de edifício.

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

IMADA, Renata Nagima. Reconhecimento de contorno de edifício em imagens de alta resolução usando os momentos complexos de Zernike. 2014. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Faculdade de Ciências e Tecnologia. Presidente Prudente Presidente Prudente.