Modelos de otimização e controle de plantas daninhas com parâmetros incertos

• Processo: 12/00189-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2012
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2013
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
• Pesquisador responsável: Geraldo Nunes Silva
• Beneficiário: Ulcilea Alves Severino Leal
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Sistemas de controle Controle de plantas daninhas Controle ótimo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: controle de plantas daninhas | Controle ótimo | inclusões diferenciais | Sistemas de Controle | Otimização e controle ótimo

Resumo

O propósito desta pesquisa é o estudo do modelo de otimização dinâmica para a aplicação seletiva/mistura de herbicidas sendo o modelo de otimização multi-objetivo, no sistema anual de colheita da cultura do milho para um período de 5, 10 e 20 anos. A densidade de sementes no inicio do plantio e a frequência de alelo são tomados como variáveis de estado. A variável de controle é dada pela função de dose-resposta. Os modelos de otimização levam em consideração a diminuição da eficiência do herbicida ao longo do tempo, causada pela evolução da resistência da planta daninha. O objetivo é maximizar o lucro num período pré-determinado e minimizar a evolução da resistência. O problema de otimização dinâmica multi-objetivo será tratado como problema de controle ótimo multiobjetivo com incertezas nos parâmetros. Propõe-se desenvolver novas teorias de otimalidade para estes problemas, considerando primeiramente os parametros incertos como intervalos e tomando o estado, também, como um intervalo variável no tempo. Isto naturalmente leva o problema de otimização a ser formulado como como um problema de controle ótimo no paradigma de inclução diferencial, para o qual há teorias existentes que servirão de ponto de partida para a pesquisa.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

LEAL, ULCILEA; LODWICK, WELDON; SILVA, GERALDO; MAQUI-HUAMAN, GINO G.. Interval optimal control for uncertain problems. FUZZY SETS AND SYSTEMS, v. 402, n. SI, p. 142-154, JAN 1 2021. (12/00189-3, 13/07375-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

LEAL, Ulcilea Alves Severino. Incerteza intervalar em otimização e controle. 2015. Tese de Doutorado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas. São José do Rio Preto São José do Rio Preto.