| Processo: | 13/00575-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2013 |
| Data de Término da vigência: | 31 de março de 2014 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Marco Antonio Garcia de Carvalho |
| Beneficiário: | Kauê Tartarotti Nepomuceno Duarte |
| Instituição Sede: | Faculdade de Tecnologia (FT). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Limeira , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Visão computacional Grafos Segmentação de imagens Autovalores e autovetores Processamento de imagens Metodologia e técnicas de computação Teoria espectral |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | corte em grafos | grafos | Processamento de imagens | segmentação de imagens | Visão Computacional | Processamento de imagens |
Resumo A segmentação de imagens consiste em uma importante tarefa em diversas áreas de processamento de imagens, visão computacional e reconhecimento de padrões. Subdividir uma imagem em suas partes constituintes pode, muitas vezes, ser dependente do contexto em que se aplica a segmentação. Há diversas técnicas de segmentação de imagens, sendo que o uso de grafos como estruturas para representar imagens tem se tornado bastante comum. Assim, o estudo de corte, ou particionamento, de grafos corresponde ao processo de segmentação de imagens. Um método recente utilizado para particionar grafos advém da Teoria Espectral de Grafos, no qual faz-se uma análise dos autovetores de uma matriz que representa um grafo. O objetivo deste projeto é efetuar segmentação de imagens utilizando a técnica de segmentação de corte normalizado e que utiliza conceitos de Teoria Espectral de Grafos. Pretende-se que a modelagem do grafo leve em consideração aspectos relacionados à informação de pixels e regiões primitivas, sendo a característica de textura em especial. As imagens serão representadas por meio de diferentes tipos de grafos e estes terão sua eficácia e aplicabilidades comparadas à luz da tarefa de segmentação. Este projeto prevê as seguintes contribuições: investigar e explorar a tarefa de segmentação de imagens digitais por meio de corte em grafos e teoria espectral de grafos, usando características de textura na representações da imagem; e, consolidar medidas de avaliação de desempenho e comparação dos resultados de segmentação obtidos por diferentes estratégias de corte em grafos. Este projeto será desenvolvido no Laboratório de Computação Visual (IMAGELab) da Faculdade de Tecnologia (FT) da Unicamp. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |