Segmentação de impressões digitais de baixa qualidade

• Processo: 13/02529-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de maio de 2013
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2013
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Matemática - Matemática Aplicada
• Pesquisador responsável: Maurílio Boaventura
• Beneficiário: Rodrigo Colnago Contreras
• Instituição Sede: Instituto de Biociências, Letras e Ciências Exatas (IBILCE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de São José do Rio Preto. São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Análise de imagens Dermatoglifia Segmentação (processamento de imagem) Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Critério de Fisher | Imagens digitais | Impressão Digital | Modelos Matemáticos | Processamento de imagens | segmentação | Algortmos Computacionais

Resumo

O objetivo do presente projeto de pesquisa é a busca de novos algoritmos para a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade, incluindo as latentes. Imagens latentes são extraídas de ambientes não controlados, em geral, obtidas em lugares que foram tocadas por suspeitos em uma cena de crime e, portanto, difíceis de serem segmentadas automaticamente. O objetivo da segmentação é tornar o processo de análise de imagens de impressão digital o mais automático possível, aumentando o desempenho dos sistemas que fazem o reconhecimento entre a impressão digital alvo com correspondentes impressões digitais cadastradas em uma base de dados de cidadãos suspeitos ou não. A segmentação de impressões digitais obtidas em ambientes controlados e, consequentemente, de boa qualidade é um problema praticamente já resolvido, entretanto a segmentação de impressões digitais de baixa qualidade é ainda um problema em aberto.