Uma extensão da distribuição Birnbaum-Saunders baseada na normal Gaussiana Inversa

• Processo: 13/10899-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2013
• Data de Término da vigência: 28 de fevereiro de 2014
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Filidor Edilfonso Vilca Labra
• Beneficiário: Fernanda Cristina Rosário Alberti Eleuterio
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Assunto(s): Verossimilhança
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Algoritmo EM | Distribuição Birnbaum-Saunders | Estimação de máxima verossimilhnaça | Gaussiana Inversa | Normal gaussiana inversa | distribuição, estimação

Resumo

O objetivo deste projeto e apresentar um estudo da distribuição Birnbaum-Saunders (BS) baseada na distribuição mistura de escala Normal, onde a distribuição de mistura e a distribuição Gaussiana Inversa (GI). O modelo resultante e um tipo de distribuição BS, que representa uma extensão robusta da distribuição BS clássica. Baseado nesta proposta, vamos reproduzir as propriedades da distribuição BS clássica e apresentar um estudo de estimação baseado no método dos momentos e de máxima verossimilhança. (AU)