Classificação automática de tecidos vasculares em imagens de tomografia por coerência óptica

• Processo: 13/09922-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2016
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Biomédica - Bioengenharia
• Pesquisador responsável: Marco Antonio Gutierrez
• Beneficiário: Maysa Malfiza Garcia de Macedo
• Instituição Sede: Instituto do Coração Professor Euryclides de Jesus Zerbini (INCOR). Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da USP (HCFMUSP). Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Diagnóstico por imagem Tomografia de coerência óptica Vasos sanguíneos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: computação visual | Imagens Médicas | placa arterosclerótica | segmentação | tomografia de coerência óptica | vasos sanguíneos | Processamento e Análise de Imagens Médicas

Resumo

A tomografia por coerência óptica intravascular (IV-TCO) é uma modalidade de aquisição de imagens in-vivo baseada na introdução de um cateter intravascular para visualização interna da parede de vasos sanguíneos. A IV-TCO possui muitas vantagens sobre as demais modalidades de imagens médicas (principalmente em relação ao ultrassom intravascular), devido à excelente resolução de 10µm a 20µm, que permite visualizar de forma microscópica os tecidos. A aquisição e análise de imagens cardíacas por TCO é recente e abre diversas frentes de aplicações e desenvolvimento de técnicas automáticas de visão computacional e áreas correlatas. O objetivo deste projeto é criar modelos que representem os diversos tecidos que compõem a parede vascular e desenvolver ferramentas computacionais que permitam realizar uma quantificação desses tecidos e de possíveis placas constituídas de material do tipo cálcio ou lipídio. Os detalhes de textura dos tecidos e placas, devido à alta resolução, serão utilizados como informação a priori para a criação dos modelos. Espera-se, com os resultados desse projeto, contribuir para o desenvolvimento de novos métodos baseados na aquisição de imagens médicas por TCO que permitam a análise de características de doenças cardíacas.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MACEDO, MAYSA M. G.; GUIMARAES, WELINGSON V. N.; GALON, MICHELI Z.; TAKIMURA, CELSO K.; LEMOS, PEDRO A.; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO. A bifurcation identifier for IV-OCT using orthogonal least squares and supervised machine learning. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 46, n. 2, SI, p. 237-248, DEC 2015. (13/09922-8, 11/50761-2)

MACEDO, MAYSA M. G.; NICZ, PEDRO F. G.; CAMPOS, CARLOS M.; LEMOS, PEDRO A.; GUTIERREZ, MARCO A.; MURRAY, A. Spatial-Frequency Approach to Fibrous Tissue Classification in Intracoronary Optical Images. 2016 COMPUTING IN CARDIOLOGY CONFERENCE (CINC), VOL 43, v. 43, p. 4-pg., 2016-01-01. (13/09922-8)

MACEDO, MAYSA M. G.; GUIMARAES, WELINGSON V. N.; GALON, MICHELI Z.; TAKIMURA, CELSO K.; LEMOS, PEDRO A.; GUTIERREZ, MARCO ANTONIO. A bifurcation identifier for IV-OCT using orthogonal least squares and supervised machine learning. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 46, p. 12-pg., 2015-12-01. (13/09922-8, 11/50761-2)