Visualização de Dados Multidimensionais na Web

• Processo: 13/15928-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2013
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Lucas de Carvalho Pagliosa
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Visualização de informação Visualização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados na Web | Projeção Multidimensional | Visualização de Informação | Visualização

Resumo

Este projeto de mestrado tem como principal objetivo disponibilizar, em navegadores Web, as ferramentas de visualização de dados multidimensionais desenvolvidas peloGrupo de Processamento Visual e Geométrico do ICMC-USP Mais precisamente, iremos adaptar as técnicas de projeção multidimensionais desenvolvidas por nosso grupo para que possam ser utilizadas via Web.Nosso intuito é tornar tais ferramentas acessíveis para um público geral, ampliando consideravelmente suas possibilidades de uso.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

PAGLIOSA, LUCAS; PAGLIOSA, PAULO; NONATO, LUIS GUSTAVO; IEEE. Understanding Attribute Variability in Multidimensional Projections. 2016 29TH SIBGRAPI CONFERENCE ON GRAPHICS, PATTERNS AND IMAGES (SIBGRAPI), v. N/A, p. 8-pg., 2016-01-01. (13/15928-9, 11/22749-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PAGLIOSA, Lucas de Carvalho. Visualização e exploração de dados multidimensionais na web. 2015. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.