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Bioinformática e modelagem

Processo: 13/24212-7
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Vigência (Início): 01 de março de 2014
Vigência (Término): 10 de abril de 2018
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Biologia Geral
Pesquisador responsável:Hugo Aguirre Armelin
Beneficiário:Vincent Olivier Jean-Marie Noel
Instituição-sede: Instituto Butantan. Secretaria da Saúde (São Paulo - Estado). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07467-1 - CeTICS - Centro de Toxinas, Imuno-Resposta e Sinalização Celular, AP.CEPID
Assunto(s):Biologia computacional

Resumo

Construir modelo computacional do controle do ciclo celular, ativação mitogênica e redes subjacentes a inflamação, usando equações diferenciais e modelos estocásticos. São modelos dinâmicos preditivos de dados experimentais originais e da literatura. Os candidatos devem ter sólido conhecimento em ciências da computação, probabilidade e estatística e ter muito interesse em aprender a biologia molecular e bioquímica relativa a esse tema. Fase 1 (years 1-2): Construir modelos simples. Fase 2 (years 3-4): Conectar os modelos. Fase 3 (year 5): Melhorar os modelos.

Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
DIAS, MATHEUS H.; FONSECA, CECILIA S.; ZEIDLER, JULIANNA D.; ALBUQUERQUE, LAYRA L.; DA SILVA, MARCELO S.; CARARO-LOPES, EDUARDO; REIS, MARCELO S.; NOEL, VINCENT; DOS SANTOS, EDMILSON O.; PRIOR, IAN A.; ARMELIN, HUGO A. Fibroblast Growth Factor 2 lethally sensitizes cancer cells to stress-targeted therapeutic inhibitors. MOLECULAR ONCOLOGY, v. 13, n. 2, p. 290-306, FEB 2019. Citações Web of Science: 0.

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