Metodologia multiobjetivo para otimização de processos em energias renováveis

• Processo: 14/01604-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Data de Início da vigência: 18 de agosto de 2014
• Data de Término da vigência: 25 de julho de 2015
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção - Pesquisa Operacional
• Pesquisador responsável: Helenice de Oliveira Florentino Silva
• Beneficiário: Helenice de Oliveira Florentino Silva
• Pesquisador Anfitrião: Dylan Jones
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: University of Portsmouth, Inglaterra
• Assunto(s): Energia renovável Planejamento energético Otimização matemática Modelos matemáticos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Eenergia renovável | modelagem matematica | Técnicas multiobjetivo | Otimização Multiobjetivo

Resumo

Atualmente mais de 80% da energia global vem de combustíveis fósseis. Mas com a escassez destes, a tendência é que a energia nuclear, os combustíveis fósseis e a biomassa sejam praticamente abandonados nas próximas quatro décadas, fazendo bastante uso de energias solar, eólica, das marés e calor geotérmico e a demanda energética mundial poderá ser suprida em 95% por energias renováveis. Mas o planejamento energético não é tarefa fácil devido ao seu caráter multiobjetivo, pois tem-se que identificar e desenvolver sistemas e métodos para o equacionamento das relações sociais, econômicas, energéticas e ambientais das regiões. Assim, as técnicas matemáticas de otimização serão excelentes ferramentas para as tomadas de decisões nos estudos e implantações dos parques e usinas de energia renovável. Este projeto visa a investigação de técnicas de otimização multiobjetivo aplicadas aos processos de planejamento energético, logístico e de geração de energia renovável, com ênfase em energia eólica e energia da biomassa. (AU)

Publicações científicas

(15)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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CHEM, ADRIANA CRISTINA; GONCALVES VIANNA, ANDREA CARLA; RAMOS, ROMULO PIMENTEL; FIORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA. A methodology to determine size and shape of plots for sugarcane plantation. CIENTIA AGRICOL, v. 76, n. 4, p. 8-pg., 2019-07-01. (14/01604-0, 15/03066-8)

FLORENTINO, HELENICE DE OLIVEIRA; CANTANE, DANIELA RENATA; DOS REIS, CELIA APARECIDA; COLON, DIEGO; FLEURY ROSA, SUELIA RODRIGUES; HENRIQUES, J; NEVES, N; DECARVALHO, P. Exact Linearization Techniques to Analyze the Population Dynamics of the Dengue Fever Vector. XV MEDITERRANEAN CONFERENCE ON MEDICAL AND BIOLOGICAL ENGINEERING AND COMPUTING - MEDICON 2019, v. 76, p. 7-pg., 2020-01-01. (13/07375-0, 14/01604-0, 09/15098-0)

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FLORENTINO, HELENICE DE O.; JONES, DYLAN F.; IRAWAN, CHANDRA ADE; OUELHADJ, DJAMILA; KHOSRAVI, BANAFESH; CANTANE, DANIELA R.. An optimization model for combined selecting, planting and harvesting sugarcane varieties. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, v. 314, n. 2, p. 19-pg., 2020-04-27. (14/01604-0, 14/04353-8)