Arquitetura de referência para sistemas de healthcare supportive home

• Processo: 13/20317-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2014
• Data de Término da vigência: 01 de maio de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Elisa Yumi Nakagawa
• Beneficiário: Lina María Garcés Rodríguez
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/19192-2 - Arquitetura de referência para sistemas de healthcare supportive home, BE.EP.DR
• Assunto(s): Arquitetura de software Reúso de software Engenharia de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Ambient Assisted Living | arquitetura de referência | Arquitetura de Software | Healthcare Supportive Home | Reuso de Software | Sistema Embarcado Crítico | Engenharia de Software

Resumo

O envelhecimento da população vem ocorrendo em muitos países em todo o mundo e mais recentemente em países emergentes como o Brasil. Nesse contexto, Ambient Assited Living (AAL) tem se tornado um foco de atenção, incluindo métodos, produtos, serviços, e sistemas de software para AAL que dão suporte à vida cotidiana das pessoas idosas, promovendo, principalmente, sua independência e dignidade. No domínio de AAL, uma gama de plataformas e algumas arquiteturas de referência têm sido desenvolvidas nos últimos anos a fim de apoiar o desenvolvimento de tais sistemas. Contudo, essas plataformas e arquiteturas não têm sido amplamente aplicadas no suporte de pessoas idosas em casa, porque as soluções atuais não estão centradas no usuário. Além disso, as arquiteturas de referência existentes pretendem abordar tudo o escopo do domínio de AAL, conduzindo a gastar muito tempo no momento de ser instanciadas para o desenvolvimento de sistemas concretos de AAL, e.g., sistemas de eHealth sendo executados em casas inteligentes. Em breve, os sistemas de eHealth envolvem aplicações de informática médica (e.g., divulgação de informações relacionadas à saúde, armazenamento e intercâmbio de dados clínicos, comunicação interprofissional, suporte baseado em computador, interação médico-paciente, educação, gerenciamento de serviços de saúde, ou comunidades de saúde e telemedicina) para facilitar a gestão e prestação de servicios de cuidados de saúde. Nessa perspectiva, o principal objetivo deste projeto de pesquisa de doutorado é propor uma arquitetura de referência para sistemas de "Healthcare Supportive Home (HSH)", um tipo de sistema de AAL, centrados no usuário i.e, sistemas que combinam ferramentas e serviços de prevenção, para alarmar o estado de saúde do idoso e para executar ações preventivas, com base nas tendências percebidas e padrões de comportamento. É pretendido com este projeto facilitar o desenvolvimento, padronização e qualidade dos sistemas de software de HSH, e contribuir na promoção do reúso de experiências para o projeto desses sistemas. (AU)

Publicações científicas

(9)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

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GRACIANO NETO, VALDEMAR V.; MANZANO, WALLACE; GARCES, LINA; GUESSI, MILENA; OLIVEIRA, BRAUNER; VOLPATO, TIAGO; NAKAGAWA, ELISA YUMI; ASSOC COMP MACHINERY. Back-SoS: Towards a Model-based Approach to Address Architectural Drift in Systems-of-Systems. 33RD ANNUAL ACM SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, v. N/A, p. 3-pg., 2018-01-01. (17/15446-5, 17/17448-5, 14/02244-7, 12/24290-5, 13/20317-9, 17/06195-9)

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Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

RODRÍGUEZ, Lina María Garcés. Uma arquitetura de referência para sistemas de casas inteligentes de apoio ao cuidado da saúde desde uma perspectiva de sistemas-de-sistemas. 2018. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.