Combinando tecnologias novas para monitorar a fenologia das folhas aos ecossistemas

• Processo: 14/07700-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2014
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Ecologia - Ecologia Aplicada
• Acordo de Cooperação: Microsoft Research
• Pesquisador responsável: Leonor Patricia Cerdeira Morellato
• Beneficiário: Bruno Defane Borges
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Empresa: Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Instituto de Biociências (IB)
• Vinculado ao auxílio: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems, AP.PFPMCG.PITE
• Assunto(s): Ecologia da paisagem Fenologia Ciência da computação Monitoramento ambiental Sensoriamento remoto Ecossistemas Conectividade estrutural (ecologia)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: conectividade funcional | fenologia remota próxima | Sensoriamento Remoto | Ecologia da Paisagem

Resumo

O e-phenology é um projeto multidisciplinar que explora soluções inovadoras para o monitoramento de plantas nos trópicos, combinando pesquisa em Ciências da Computação (CC), Fenologia e Ecologia. As observações fenológicas tradicionais no solo não permitem o estudo em grandes áreas, é trabalhoso e consome muito tempo dos observadores. A Fenologia feita por câmeras digitais - Fenologia remota próxima a superfície - embora ainda limitada em espaço reduz consideravelmente o trabalho humano de coleta de dados. Adicionalmente, é comprovada a sua eficiência para monitorar de forma acurada a mudança foliar em muitas espécies. Este projeto tem como objetivo aplicar novas tecnologias para aumentar a capacidade de monitoramento com imagens próximo a superfície (near remote phenology) e detectar mudanças em várias escalas, das folhas ao ecossistema. Nossa meta e abordar problemas teóricos e práticos envolvendo a combinação de dois sistemas de monitoramento remoto: câmeras digitais e câmeras hiperespectrais em três escalas: próxima ao solo, torres de Fenologia e Veículos Aéreos não Tripulados (VANTs). Está focada em quatro objetivos inovadores: (a) o desenvolvimento de um protocolo para extrair dados espectrais dos canais de cores RGB, melhorando a informação derivada do monitoramento de baixo custo câmeras digitais; (b) aplicar essas tecnologias para extrair informações ecofisiológicas das plantas, avançando no entendimento das respostas sazonais aos fatores ambientais nos trópicos; (c) desenvolver um sistema de monitoramento remoto próximo para fenofases reprodutivas, ie, floração e frutificação, baseado em imagens digitais e hiperespectrais validadas por dados de solo de Fenologia e espectrais e (d) avançar e aplicar novos procedimentos em Ciências da Computação relativos a banco de dados, processamento de imagens, aprendizado de maquinas e modelos de visualização, métodos e algorítimos para a apoiar a aquisição, manejo, integração e análise de sistemas de dados em Fenologia em varias escalas. O time de pesquisadores é composto por profissionais da área de Ciências de Computação, Fenologia e Ecologia, incluindo Ecologia da Paisagem. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CERDEIRA MORELLATO, LEONOR PATRICIA; ALBERTON, BRUNA; ALVARADO, SWANNI T.; BORGES, BRUNO; BUISSON, ELISE; CAMARGO, MARIA GABRIELA G.; CANCIAN, LEONARDO F.; CARSTENSEN, DANIEL W.; ESCOBAR, DIEGO F. E.; LEITE, PATRICIA T. P.; et al. Linking plant phenology to conservation biology. Biological Conservation, v. 195, p. 13-pg., 2016-03-01. (14/00215-0, 13/50155-0, 10/52113-5, 12/12429-9, 14/07700-0, 10/01762-3, 12/21601-0, 14/13899-4, 10/51307-0, 15/17534-3, 14/01594-4, 11/22635-2, 14/12728-1, 14/13354-8)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

BORGES, Bruno Defane. Uma nova perspectiva para entender a conectividade funcional integrando paisagem e fenologia. 2016. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual Paulista (Unesp). Instituto de Biociências. Botucatu Botucatu.