Uso de sistemas baseados em Hadoop na execução do benchmark SSB

• Processo: 14/12233-2
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2014
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Cristina Dutra de Aguiar
• Beneficiário: Lucas de Carvalho Scabora
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Banco de dados Computação em nuvem Data warehouse Processamento analítico on-line (OLAP) Hadoop Esquema estrela
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Benchmark SSB | Computação em Nuvem | data warehouse | Hadoop | Processamento de consultas OLAP | Banco de Dados

Resumo

Nos últimos anos, pesquisas relacionadas a data warehousing e OLAP (On-Line Analytical Processing) têm sido o foco de interesse de ambas academia e indústria, tendo produzido diversas tecnologias importantes para o projeto, o gerenciamento e o uso de sistemas de informação para oferecer suporte à tomada de decisão. Essas tecnologias são massivamente direcionadas a ambientes denominados neste projeto de pesquisa de ambientes convencionais, os quais não vislumbram ambientes de computação em nuvem. Entretanto, disponibilizar um ambiente de data warehousing na nuvem introduz diversas vantagens a esses ambientes, como a facilidade de se armazenar um volume cada vez mais crescente de dados e de se realizar consultas OLAP sobre esses dados volumosos, a diminuição de custos de hardware e manutenção e a flexibilidade dos serviços de tomada de decisão oferecidos. Apesar dessas vantagens, na literatura a pesquisa sobre data warehouses em ambientes de computação em nuvem ainda encontra-se em fase inicial, de forma que existem várias oportunidades de pesquisa que ainda não foram enfocadas. Essas oportunidades motivam o desenvolvimento deste projeto de mestrado, o qual tem como objetivo investigar o impacto causado pelo uso de sistemas baseados em Hadoop na execução do benchmark SSB (Star Schema Benchmark), o qual é voltado a ambientes de data warehousing. Portanto, este projeto de mestrado avança no estado da arte da pesquisa em data warehouses em ambientes de computação em nuvem de forma a enfocar esse tema inovador e desafiador. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

SCABORA, LUCAS C.; BRITO, JAQUELINE J.; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA; HAMMOUDI, S; MACIASZEK, L; MISSIKOFF, MM; CAMP, O; CORDEIRO, J. Physical Data Warehouse Design on NoSQL Databases OLAP Query Processing over HBase. PROCEEDINGS OF THE 18TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, VOL 1 (ICEIS), v. N/A, p. 8-pg., 2016-01-01. (14/12233-2)