| Processo: | 14/24724-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 07 de abril de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 06 de outubro de 2015 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Química - Química Analítica |
| Pesquisador responsável: | Ronei Jesus Poppi |
| Beneficiário: | Luciana Fontes de Oliveira |
| Supervisor: | Thomas Hjort Skov |
| Instituição Sede: | Instituto de Química (IQ). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | University of Copenhagen, Copenhagen, Dinamarca |
| Vinculado à bolsa: | 12/14695-8 - Emprego de métodos quimiométricos em análises por cromatografia gasosa bidimensional abrangente para avaliação de cacau, seus derivados e alfarroba, BP.DR |
| Assunto(s): | Chocolate Quimiometria |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Carob | chemometrics | chocolate | Sensory Analysis | Two dimensional gas chromatography | Quimiometria |
Resumo Este projeto tem como objetivo o uso de ferramentas quimiométricas para cromatografia bidimensional abrangente com microextração em fase sólida de amostras de chocolates. Em um primeiro estudo, pretende-se realizar uma comparação entre a fração volátil de chocolates feitos à partir de cacau e alfarroba. A comparação será realizada pela metodologia chamada "pixel-based", onde as intensidades do detector dos tempos de retenção de ambas colunas (1tR, 2tR) são representados por um pixel em um gráfico de cores e a análise de dados pode ser realizada sem a integração ou deconvolução dos picos. Entretanto, é necessário processar adequadamente o conjunto de dados para corrigir variações não amostrais nos cromatogramas (desvios nos tempos de retenção e sinal de fundo). Em um segundo estudo, métodos de regressão multivariados serão aplicados em um conjunto de dados já obtido, para correlacionar as medidas GCxGC-QMS de chocolates comerciais de diferentes origens e análise sensorial. Acredita-se que os resultados desse projeto forneceram suporte para aumentar o conhecimento em métodos quimiométricos que podem ser utilizados para problemas de reconhecimento de padrões e regressão em GCxGC-QMS. (AU) | |
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