Estimativas diretas de parâmetros evolutivos via análise de loci de traços quantitativos

• Processo: 14/26262-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de abril de 2015
• Data de Término da vigência: 01 de março de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Genética - Genética Quantitativa
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Gabriel Henrique Marroig Zambonato
• Beneficiário: Diogo Amaral Reboucas Melo
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/14295-7 - Modularidade e suas consequências evolutivas, AP.TEM
• Bolsa(s) vinculada(s): 15/21811-2 - Estimativas diretas de parâmetros evolutivos via análise de QTL, BE.EP.DR
• Assunto(s): Simulação por computador Evolução molecular
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: desenvolvimento | Genética quantitativa | Modularidade | Qtl | seleção direcional | Simulações Computacionais | Evolução e desenvolvimento

Resumo

Genética quantitativa trata da variação e evolução de caracteres contínuos em populações biológicas. A relação entre caracteres é fundamental para compreender a diversificação fenotípica e a interação das populações com o ambiente. Essa estrutura de relações entre vários caracteres quantitativos é codificada pela sua estrutura de covariação genética aditiva. Essas relações genéticas são em grande parte resultado das interações pleiotrópicas e epistáticas entre genes atuando sobre vários caracteres simultaneamente. Existe uma carência de estudos empíricos sobre pleiotropia, apesar do tema contar com um forte arcabouço teórico. Neste projeto, pretendemos investigar empiricamente a evolução de relações pleiotrópicas por meio de sequenciamento e identificação de QTLs atuando sobre taxa de crescimento ao longo do desenvolvimento, utilizando linhagens experimentais de camundongos selecionadas para alteração de curvas de crescimento. Pretendemos também usar as informações derivadas dessa análise experimental na parametrização de modelos baseados em indivíduos para a simulação da evolução de traços quantitativos. (AU)

Publicações científicas

(8)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL; WOLF, JASON B.. Genomic Perspective on Multivariate Variation, Pleiotropy, and Evolution. JOURNAL OF HEREDITY, v. 110, n. 4, SI, p. 479-493, JUN 2019. (15/21811-2, 11/14295-7, 14/26262-4, 13/50402-8)

PENNA, ANNA; MELO, DIOGO; BERNARDI, SANDRA; OYARZABAL, MARIA INES; MARROIG, GABRIEL. The evolution of phenotypic integration: How directional selection reshapes covariation in mice. Evolution, v. 71, n. 10, p. 2370-2380, OCT 2017. (13/06577-8, 11/14295-7, 14/26262-4)

COSTA, THAIANY M.; HEBETS, EILEEN A.; MELO, DIOGO; WILLEMART, RODRIGO H.. Costly learning: preference for familiar food persists despite negative impact on survival. BIOLOGY LETTERS, v. 12, n. 7, JUL 2016. (10/00915-0, 14/26262-4)

HUBBE, ALEX; MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL. A case study of extant and extinct Xenarthra cranium covariance structure: implications and applications to paleontology. PALEOBIOLOGY, v. 42, n. 3, p. 465-488, SUM 2016. (12/24937-9, 11/14295-7, 14/26262-4)

MACHADO, FABIO A.; HUBBE, ALEX; MELO, DIOGO; PORTO, ARTHUR; MARROIG, GABRIEL. Measuring the magnitude of morphological integration: The effect of differences in morphometric representations and the inclusion of size. Evolution, v. 73, n. 12, p. 11-pg., 2019-10-28. (13/22042-7, 14/26262-4, 11/21674-4, 12/24937-9, 11/14295-7)

MACHADO, FABIO A.; HUBBE, ALEX; MELO, DIOGO; PORTO, ARTHUR; MARROIG, GABRIEL. Measuring the magnitude of morphological integration: The effect of differences in morphometric representations and the inclusion of size. Evolution, OCT 2019. (12/24937-9, 13/22042-7, 14/26262-4, 11/21674-4, 11/14295-7)

IMENEZ SILVA, PEDRO HENRIQUE; MELO, DIOGO; RIBEIRO DE MENDONCA, PEDRO OMORI. Insights from Systems Biology in Physiological Studies: Learning from Context. CELLULAR PHYSIOLOGY AND BIOCHEMISTRY, v. 42, n. 3, p. 939-951, 2017. (12/23535-4, 14/26262-4)

MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL; WOLF, JASON B.. Genomic Perspective on Multivariate Variation, Pleiotropy, and Evolution. JOURNAL OF HEREDITY, v. 110, n. 4, p. 15-pg., 2019-06-01. (11/14295-7, 15/21811-2, 13/50402-8, 14/26262-4)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

MELO, Diogo Amaral Reboucas. Evolução da covariação genética em caracteres complexos: interação entre o mapa genótipo-fenótipo e seleção natural. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Biociências (IBIOC/SB) São Paulo.