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Estimativas diretas de parâmetros evolutivos via análise de loci de traços quantitativos

Processo: 14/26262-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2015
Data de Término da vigência: 01 de março de 2019
Área de conhecimento:Ciências Biológicas - Genética - Genética Quantitativa
Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Pesquisador responsável:Gabriel Henrique Marroig Zambonato
Beneficiário:Diogo Amaral Reboucas Melo
Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:11/14295-7 - Modularidade e suas consequências evolutivas, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):15/21811-2 - Estimativas diretas de parâmetros evolutivos via análise de QTL, BE.EP.DR
Assunto(s):Simulação por computador   Evolução molecular
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:desenvolvimento | Genética quantitativa | Modularidade | Qtl | seleção direcional | Simulações Computacionais | Evolução e desenvolvimento

Resumo

Genética quantitativa trata da variação e evolução de caracteres contínuos em populações biológicas. A relação entre caracteres é fundamental para compreender a diversificação fenotípica e a interação das populações com o ambiente. Essa estrutura de relações entre vários caracteres quantitativos é codificada pela sua estrutura de covariação genética aditiva. Essas relações genéticas são em grande parte resultado das interações pleiotrópicas e epistáticas entre genes atuando sobre vários caracteres simultaneamente. Existe uma carência de estudos empíricos sobre pleiotropia, apesar do tema contar com um forte arcabouço teórico. Neste projeto, pretendemos investigar empiricamente a evolução de relações pleiotrópicas por meio de sequenciamento e identificação de QTLs atuando sobre taxa de crescimento ao longo do desenvolvimento, utilizando linhagens experimentais de camundongos selecionadas para alteração de curvas de crescimento. Pretendemos também usar as informações derivadas dessa análise experimental na parametrização de modelos baseados em indivíduos para a simulação da evolução de traços quantitativos. (AU)

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Publicações científicas (8)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL; WOLF, JASON B.. Genomic Perspective on Multivariate Variation, Pleiotropy, and Evolution. JOURNAL OF HEREDITY, v. 110, n. 4, SI, p. 479-493, . (15/21811-2, 11/14295-7, 14/26262-4, 13/50402-8)
MACHADO, FABIO A.; HUBBE, ALEX; MELO, DIOGO; PORTO, ARTHUR; MARROIG, GABRIEL. Measuring the magnitude of morphological integration: The effect of differences in morphometric representations and the inclusion of size. Evolution, v. 73, n. 12, p. 11-pg., . (13/22042-7, 14/26262-4, 11/21674-4, 12/24937-9, 11/14295-7)
PENNA, ANNA; MELO, DIOGO; BERNARDI, SANDRA; OYARZABAL, MARIA INES; MARROIG, GABRIEL. The evolution of phenotypic integration: How directional selection reshapes covariation in mice. Evolution, v. 71, n. 10, p. 2370-2380, . (13/06577-8, 11/14295-7, 14/26262-4)
COSTA, THAIANY M.; HEBETS, EILEEN A.; MELO, DIOGO; WILLEMART, RODRIGO H.. Costly learning: preference for familiar food persists despite negative impact on survival. BIOLOGY LETTERS, v. 12, n. 7, . (10/00915-0, 14/26262-4)
HUBBE, ALEX; MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL. A case study of extant and extinct Xenarthra cranium covariance structure: implications and applications to paleontology. PALEOBIOLOGY, v. 42, n. 3, p. 465-488, . (12/24937-9, 11/14295-7, 14/26262-4)
MELO, DIOGO; MARROIG, GABRIEL; WOLF, JASON B.. Genomic Perspective on Multivariate Variation, Pleiotropy, and Evolution. JOURNAL OF HEREDITY, v. 110, n. 4, p. 15-pg., . (11/14295-7, 15/21811-2, 13/50402-8, 14/26262-4)
IMENEZ SILVA, PEDRO HENRIQUE; MELO, DIOGO; RIBEIRO DE MENDONCA, PEDRO OMORI. Insights from Systems Biology in Physiological Studies: Learning from Context. CELLULAR PHYSIOLOGY AND BIOCHEMISTRY, v. 42, n. 3, p. 939-951, . (12/23535-4, 14/26262-4)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MELO, Diogo Amaral Reboucas. Evolução da covariação genética em caracteres complexos: interação entre o mapa genótipo-fenótipo e seleção natural. 2019. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Biociências (IBIOC/SB) São Paulo.