| Processo: | 15/04554-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2015 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2016 |
| Área de conhecimento: | Ciências Humanas - Psicologia - Psicologia Cognitiva |
| Pesquisador responsável: | André Mascioli Cravo |
| Beneficiário: | Fernanda Dantas Bueno |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Neurociência cognitiva Eletrofisiologia Percepção de tempo Eletroencefalografia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Eeg | Oscilacões | percepção de tempo | Neurociência Cognitiva |
Resumo A estimativa de intervalos temporais é uma habilidade essencial para a adaptação dos organismos aseu ambiente e nós aprendemos a estimar e discriminar diferentes intervalos de tempo marcados pordiferentes eventos. Apesar de existirem propostas de quais são as bases neurais subjacentes a estahabilidade, ainda existe uma ampla discussão de sua assinatura eletrofisiológica. O presente projetoobjetiva investigar se oscilações presentes da atividade cerebral de seres humanos se relacionam adiscriminação de intervalos temporais. Para tanto, uma tarefa baseada no peak procedure seráusada para estudo da discriminação temporal com registro concomitantementedeeletroencefalografia (EEG). A tarefa consiste na apresentação de um alvo que se move a umavelocidade constante da esquerda para a direita e o indivíduo. Em apresentações Normais, opressionar de um botão pelo voluntário causa um tiro no centro da tela. O objetivo do participante éacertar o tiro no alvo, que demora 1.5 segundos para chegar ao centro da tela. Em tentativas deTeste o alvo será mascarado e tiros automáticos serão dados em diferentes intervalos. A tarefa doparticipante será julgar se o tiro acertou o alvo. Com base nas respostas dos participantes, serápossível observar a partir de quais intervalos ele julgar que o tiro acertou o alvo. Além disso, osdados de EEG nos permitirão buscar assinaturas eletrofisiológicas que caracterizam a percepção dotempo estimado pelo participante. | |
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