Visualização de campos vetoriais

• Processo: 15/15389-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2015
• Data de Término da vigência: 08 de novembro de 2015
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação
• Pesquisador responsável: Luis Gustavo Nonato
• Beneficiário: Gustavo Mello Machado
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 11/22749-8 - Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Visualização Visualização científica Extração de características
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Extração de características | Topologia de campos vetoriais | Visualização | Visualização de campos vetoriais | Visualização Científica

Resumo

A visualização científica consiste de um campo de pesquisa que aproxima conhecimentos de diversas áreas de pesquisa com a ciência da computação. Ela promove alternativas para auxiliar a análise e o aprofundamento da compreensão de diversos fenômenos através da visualização de dados científicos. Um tipo de dado de amplo interesse para profissionais de diversas áreas das ciências e engenharias são os campos vetoriais, cuja visualização envolve diversos desafios, seja na visualização direta, de curvas e superfícies integrais, da extração de características ou da detecção da topologia. É de fundamental importância que novas abordagens sejam propostas para resolver problemas e melhorar as técnicas anteriores, seja com relação a sua performance, efetividade da representação dos dados, ou até mesmo a estética dos resultados obtidos. No entanto, também é fundamental que técnicas de visualização sejam apresentadas como alternativas para que novas características dos campos vetoriais possam ser descobertas e analisadas. Este plano de pesquisa tem por objetivo desenvolver uma série de técnicas que contribuirão tanto como alternativas como também visam melhorar a visualização de campos vetoriais. Tais resultados são importantes em aplicações de visualização científica, entre outras, na dinâmica de fluidos computacionais, campos eletromagnéticos que são estudados desde a interação entre partículas até campos interplanetários, o fluxo dos oceanos ou o movimento de magma no interior do planeta Terra.