Mapeamento da eficiência da produção agrícola da cana-de-açúcar no Brasil simulada com o modelo DSSAT/CANEGRO

• Processo: 15/18181-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de novembro de 2015
• Data de Término da vigência: 31 de outubro de 2016
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Agronomia - Agrometeorologia
• Pesquisador responsável: Fabio Ricardo Marin
• Beneficiário: Pedro Rocha Pereira
• Instituição Sede: Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil
• Assunto(s): Cana-de-açúcar Eficiência Produção agrícola
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: cana-de-açúcar | Eficiência | Modelagem agrícola | Cana-de-açúcar

Resumo

Até 2050, a população mundial aumentará em aproximadamente 30%, essas projeções implicam na necessidade de elevar a produção agrícola, o que representa um grande desafio tanto para a sustentabilidade do planeta. A identificação das regiões com os maiores potenciais de incremento da produtividade pode ser feita com base na eficiência produtiva. Sabe-se que as projeções acerca do clima futuro e seu impacto na agricultura contêm uma série de incertezas. Na agricultura, uma das ferramentas cientificamente aceitas para a análise de impactos das mudanças climáticas na agricultura é o uso de modelos de crescimento de plantas (MCP) baseados em processos fisiológicos e físicos. Há vários modelos disponíveis para cana-de-açúcar, mas apenas dois estão efetivamente disponíveis para usuários finais, APSIM-Sugar e DSSAT/CANEGRO. O modelo DSSAT/CANEGRO têm como finalidade simular processos biofísicos em sistemas agrícolas, visando eficiência econômica e conservação ambiental nas práticas de gestão e tomadas de decisões, face os riscos envolvidos na agricultura. O modelo DSSAT/CANEGRO tem sido utilizado para projetar sistemas agrícolas para a produção com o objetivo de gestão, avaliação da previsão climática, gestão e análise da cadeia de suprimentos em atividades do agronegócio, desenvolvimento de diretrizes para gestão de resíduos, avaliação dos riscos nas decisões político-governamentais e como um guia para atividades de pesquisa e educação. (AU)