Adaptação do código do pré-processador de emissões PREP-CHEM-SRC para o aprimoramento das estimativas de emissões pela queima de biomassa no Brasil

• Processo: 16/10137-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2016
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Meteorologia
• Acordo de Cooperação: Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT)
• Pesquisador responsável: Alberto Waingort Setzer
• Beneficiário: Daniela de Azeredo França
• Instituição Sede: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE). Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 15/01389-4 - Sistema brasileiro Fogo-Superfície-Atmosfera (BrFLAS), AP.R
• Assunto(s): Sensoriamento remoto Modelos matemáticos Biomassa Queimada Emissão de gases Qualidade do ar
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Emissões | Modelagem Numérica | Sensoriamento Remoto | Estimativas de emissões

Resumo

A queima de biomassa corresponde à principal fonte de emissões antrópicas de gases e aerossóis para a atmosfera na América do Sul. No Brasil, estas emissões decorrem principalmente de atividades relacionadas à agricultura e à pecuária extensiva. Estes poluentes podem afetar a população, como também levar a impactos climáticos significativos, em escala regional e global. Os inventários de emissões são ferramentas cruciais para o desenvolvimento de políticas públicas adequadas de redução de emissões de poluentes. Além disso, são de grande importância para a modelagem numérica da qualidade do ar, a qual pode fornecer uma contribuição relevante aos estudos sobre os impactos dos poluentes atmosféricos. Este trabalho visa à adaptação do código do pré-processador de emissões PREP-CHEM-SRC para o uso de dados atualizados de biomassa, fatores de emissão e combustão e áreas queimadas, a fim de aprimorar a geração de inventários de emissões associadas à queima da vegetação para o território brasileiro. O PREP-CHEM-SRC é uma ferramenta numérica originalmente desenvolvida para a geração de campos de emissões de gases traço e aerossóis de fontes urbano-industriais, biogênicas, queima de biomassa, vulcânicas, uso de biocombustíveis e queima de resíduos agrícolas e de vegetação em geral, para modelos de transporte regionais e globais. Serão realizadas, também, uma análise quantitativa da incerteza dos inventários produzidos e uma comparação destes inventários com outros disponíveis. Os resultados deste projeto permitirão gerar uma base de dados de emissões de gases e aerossóis provenientes de queimadas, no Brasil. Espera-se que estes produtos sejam úteis ao monitoramento das emissões de queima de biomassa e que sirvam de subsídio ao desenvolvimento de políticas públicas adequadas para a mitigação destas emissões. Estes inventários poderão, ainda, ser utilizados em modelos numéricos de qualidade do ar (como, por exemplo, o modelo que se encontra em operação no CPTEC/INPE), os quais fornecem subsídios para órgãos de saúde em vários estados brasileiros. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MATAVELI, GUILHERME AUGUSTO VEROLA; SILVA, MARIA ELISA SIQUEIRA; FRANCA, DANIELA DE AZEREDO; BRUNSELL, NATHANIEL ALAN; DE OLIVEIRA, GABRIEL; CARDOZO, FRANCIELLE DA SILVA; BERTANI, GABRIEL; PEREIRA, GABRIEL. Characterization and Trends of Fine Particulate Matter (PM2.5) Fire Emissions in the Brazilian Cerrado during 2002-2017. REMOTE SENSING, v. 11, n. 19, OCT 2019. (15/01389-4, 17/21164-2, 17/09308-9, 16/10137-1)

PANISSET, JESSICA S.; LIBONATI, RENATA; GOUVEIA, CELIA MARINA P.; MACHADO-SILVA, FAUSTO; FRANCA, DANIELA A.; FRANCA, JOSE RICARDO A.; PERES, LEONARDO F.. Contrasting patterns of the extreme drought episodes of 2005, 2010 and 2015 in the Amazon Basin. INTERNATIONAL JOURNAL OF CLIMATOLOGY, v. 38, n. 2, p. 1096-1104, FEB 2018. (16/10137-1, 15/01389-4)