Difusão de inovações: combinando modelos teórico-computacionais com observações de dados reais

• Processo: 16/20874-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2017
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Física - Física Geral
• Pesquisador responsável: José Fernando Fontanari
• Beneficiário: Sandro Martinelli Reia
• Supervisor: Santo Fortunato
• Instituição Sede: Instituto de Física de São Carlos (IFSC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Indiana University, Estados Unidos
• Vinculado à bolsa: 15/17277-0 - Difusão de inovações: modelagem computacional baseada no modelo de Axelrod, BP.PD
• Assunto(s): Mecânica estatística Difusão de inovações Mineração de dados
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: difusão de inovações | Mineração de Dados | Modelos matemáticos de sistemas sociais | Simulações de sistemas de agentes | Física Estatística

Resumo

O interesse em entender como uma inovação se espalha em uma sociedade levou pesquisadores ao desenvolvimento de modelos teórico-computacionais para investigar os mecanismos que governam a difusão de uma nova idéia.Na literatura atual podemos encontrar modelos epidemiológicos, culturais e de jogos descrevendo a reação de uma comunidade a introdução de uma novidade, onde cada tipo de modelagem adota uma abordagem diferente para descrever alguns aspectos do comportamento coletivo.Além disso, técnicas de mineração de dados permitem aos cientistas determinar não apenas a topologia das redes sociais que conectam diferentes pessoas mas também a maneira como essas pessoas interagem, de modo que o fluxo de informações pode ser monitorado em função da estrutura da rede.Nesse projeto, pretendemos estudar a difusão de inovações em uma comunidade de agentes interagentes olhando em dados reais de redes sociais.Subsequentemente, esses dados serão comparados aos resultados obtidos de diferentes modelos para determinar a melhor abordagem teórica que descreve o sistema estudado.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

REIA, SANDRO M.. Diffusion of innovations in Axelrod's model on small-world networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C, v. 31, n. 8, AUG 2020. (16/20874-3, 15/17277-0)