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Identificação do substrato atrial em pacientes com fibrilação atrial crônica utilizando modelos estatísticos multivariados e múltiplos atributos de eletrogramas atriais

Processo: 17/00319-8
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de julho de 2017
Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2019
Área de conhecimento:Engenharias - Engenharia Biomédica - Engenharia Médica
Pesquisador responsável:Takashi Yoneyama
Beneficiário:Tiago Paggi de Almeida
Instituição Sede: Divisão de Engenharia Eletrônica (IEE). Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA). Ministério da Defesa (Brasil). São José dos Campos , SP, Brasil
Bolsa(s) vinculada(s):18/02251-4 - Estudo da dinâmica da fibrilação atrial crônica utilizando modelos computacionais e análise de quantificação de recorrência, BE.EP.PD
Assunto(s):Fibrilação atrial   Técnicas de ablação
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Ablação | Alvos para Ablação | Eletrogramas Atriais Fracionados | Extração de atributos | Fibrilação Atrial Persistente | Modelos Estatísticos Multivariáveis | Processamento de Sinais em Cardiologia

Resumo

A fibrilação atrial (FA) é a arritmia cardíaca sustentada mais comum na prática clínica e uma das principais causas de acidente vascular cerebral. Sabe-se que as veias pulmonares (VPs) participam no início e manutenção da FA, e o isolamento das VPs (IVPs) por ablação com cateteres via radiofrequencia é eficaz no tratamento de FA paroxística. Contudo, o tratamento ablativo da FA persistente continua um desafio devido à sua complexa fisiopatologia. Regiões atriais com eletrogramas fracionados (complex fractionated atrial electrograms, CFAEs) foram introduzidas como possíveis alvos para ablação em FA persistente. Porém, resultados ablativos inconsistentes culminaram em um intenso debate em relação à validade da ablação guiada por CFAEs para tratar pacientes com FA persistente. Consequentemente, o desenvolvimento de métodos mais eficazes para o tratamento da FA persistente é de grande interesse para a comunidade científica e clínica. Mais especificamente, a correta identificação de tecidos atriais responsáveis pela perpetuação da arritmia é crucial para o avanço do tratamento ablativo da FA persistente. Estudos recentes mostraram que nem todo o fracionamento em eletrogramas atriais (atrial electrograms, AEGs) corresponde à perpetuação da FA. Contudo, essas investigações analisaram somente uma característica dos AEGs, o que pode ser insuficiente para descrever um fenômeno complexo como a FA. O trabalho proposto investigará I) múltiplos atributos extraídos dos AEGs coletados de pacientes com FA persistente para discernir diferentes tipos de fracionamentos de AEGs e; II) correlacionar esses AEGs com os mecanismos para manutenção e perpetuação da FA utilizando modelos estatísticos multivariáveis. (AU)

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Publicações científicas (20)
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
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LI, XIN; CHU, GAVIN S.; ALMEIDA, TIAGO P.; VANHEUSDEN, FREDERIQUE J.; SALINET, JOAO; DASTAGIR, NAWSHIN; MISTRY, AMAR R.; VALI, ZAKARIYYA; SIDHU, BHARAT; STAFFORD, PETER J.; et al. Automatic Extraction of Recurrent Patterns of High Dominant Frequency Mapping During Human Persistent Atrial Fibrillation. FRONTIERS IN PHYSIOLOGY, v. 12, . (17/00319-8)
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DE LUCCAS, J. B.; BIANQUETI, B. L.; FIM NETO, A.; ROCHA, M. S.; TAKAHATA, A. K.; SORIANO, D. C.; GODINHO, F.; BASTOS-FILHO, TF; CALDEIRA, EMD; FRIZERA-NETO, A. Subthalamic Field Potentials in Parkinson's Disease Encodes Motor Symptoms Severity and Asymmetry. XXVII BRAZILIAN CONGRESS ON BIOMEDICAL ENGINEERING, CBEB 2020, v. N/A, p. 7-pg., . (18/14285-0, 19/09512-0, 13/07559-3, 17/00319-8, 18/14283-8)
FIM NETO, ARNALDO; DE LUCCAS, JULIA BALDI; BIANQUENTI, BRUNO LEONARDO; ALMEIDA, TIAGO PAGGI; ROCHA, MARIA SHEILA; YONEYAMA, TAKASHI; FRANCESCHI GODINHO, FABIO LUIZ; SORIANO, DIOGO COUTINHO; DIAZ, CAG; GONZALEZ, CC; et al. Estimation of Beta Burst Durations from Subthalamic Nucleus Local Field Potentials in Parkinson's Disease Through Hilbert and Continuous Wavelets Transforms. VIII LATIN AMERICAN CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING AND XLII NATIONAL CONFERENCE ON BIOMEDICAL ENGINEERING, v. 75, p. 6-pg., . (18/14283-8, 18/14285-0, 13/07559-3, 17/00319-8)
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CHU, GAVIN S.; LI, XIN; STAFFORD, PETER J.; VANHEUSDEN, FREDERIQUE J.; SALINET, JOAO L.; ALMEIDA, TIAGO P.; DASTAGIR, NAWSHIN; SANDILANDS, ALASTAIR J.; KIRCHHOF, PAULUS; SCHLINDWEIN, FERNANDO S.; et al. Simultaneous Whole-Chamber Non-contact Mapping of Highest Dominant Frequency Sites During Persistent Atrial Fibrillation: A Prospective Ablation Study. FRONTIERS IN PHYSIOLOGY, v. 13, p. 14-pg., . (17/00319-8, 18/25606-2)
ALMEIDA, TIAGO P.; SORIANO, DIOGO C.; MASE, MICHELA; RAVELLI, FLAVIA; BEZERRA, ARTHUR S.; LI, XIN; CHU, GAVIN S.; SALINET, JOAO; STAFFORD, PETER J.; NG, G. ANDRE; et al. Unsupervised Classification of Atrial Electrograms for Electroanatomic Mapping of Human Persistent Atrial Fibrillation. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, v. 68, n. 4, p. 1131-1141, . (18/02251-4, 15/12799-9, 17/00319-8, 19/05192-1)
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GODINHO, FABIO; FIM NETO, ARNALDO; BIANQUETI, BRUNO LEONARDO; DE LUCCAS, JULIA BALDI; VARJAO, EDUARDO; TERZIAN FILHO, PAULO ROBERTO; FIGUEIREDO, EBERVAL GADELHA; ALMEIDA, TIAGO PAGGI; YONEYAMA, TAKASHI; TAKAHATA, ANDRE KAZUO; et al. Spectral characteristics of subthalamic nucleus local field potentials in Parkinson's disease: Phenotype and movement matter. European Journal of Neuroscience, v. 53, n. 8, . (19/09512-0, 18/14285-0, 13/07559-3, 18/14283-8, 18/02251-4, 17/00319-8)
TIAGO PAGGI DE ALMEIDA; FERNANDO SOARES SCHLINDWEIN; JOÃO SALINET; XIN LI; GAVIN SHEN-WEI CHU; JIUN HAUR TUAN; PETER JAMES STAFFORD; G ANDRÉ NG; DIOGO COUTINHO SORIANO. The temporal stability of recurrence quantification analysis attributes from chronic atrial fibrillation electrograms. Res. Biomed. Eng., v. 34, n. 4, p. 337-349, . (17/00319-8, 15/12799-9)
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ALMEIDA, TIAGO P.; SORIANO, DIOGO C.; LI, XIN; CHU, GAVIN S.; SALINET, JOAO L.; SCHLINDWEIN, FERNANDO S.; STAFFORD, PETER J.; NG, G. ANDRE; YONEYAMA, TAKASHI; IEEE. Unsupervised k-Mean Classification of Atrial Electrograms From Human Persistent Atrial Fibrillation. 2018 COMPUTING IN CARDIOLOGY CONFERENCE (CINC), v. 45, p. 4-pg., . (18/02251-4, 17/00319-8)
LI, XIN; CHU, GAVIN S.; ALMEIDA, TIAGO P.; SALINET, JOAO L.; MISTRY, AMAR R.; VALI, ZAKARIYYA; STAFFORD, PETER J.; SCHLINDWEIN, FERNANDO S.; NG, G. ANDRE; IEEE. Dominant Frequency Variability Mapping for Identifying Stable Drivers During Persistent Atrial Fibrillation Using Non-Contact Mapping. 2018 COMPUTING IN CARDIOLOGY CONFERENCE (CINC), v. 45, p. 4-pg., . (17/00319-8)