Fusão de dados de mídias sociais e sensores físicos para o monitoramento de chuvas

• Processo: 17/15413-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2017
• Data de Término da vigência: 16 de agosto de 2019
• Área de conhecimento: Interdisciplinar
• Pesquisador responsável: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
• Beneficiário: Sidgley Camargo de Andrade
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Bolsa(s) vinculada(s): 19/01717-2 - Construindo uma modelo de justiça espacial na análise de redes sociais, BE.EP.DR
• Assunto(s): Sistema de informação geográfica (SIG) Mídias sociais Monitoramento climático Sensores Chuva Área urbana
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: data mining | Information fusion | Physical sensor data | Rainfall | Social media data | Sistemas de Informação Geográfica

Resumo

Este projeto visa à fusão de dados de redes sociais e sensores físicos para o monitoramento de chuvas. As mídias sociais são fontes de informação valiosas e em tempo (quase) real que podem ser empregadas para aumentar os dados obtidos a partir de sensores físicos, bem como aumentar a cobertura espacial de áreas de monitoramento. Assim, as plataformas de mídias sociais podem ser vistas como um canal que fornece uma maneira de disseminar informações oportunas e de granulação fina, de fato, permitindo que os cidadãos atuem como sensores humanos. Além disso, há um número insuficiente de sensores físicos distribuídos no território do Brasil e falta de dados precisos e atualizados sobre áreas urbanas. Técnicas de fusão de informação e mineração de dados serão empregadas para atingir o objetivo de melhorar o monitoramento de chuvas em áreas urbanas. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

RESTREPO-ESTRADA, CAMILO; DE ANDRADE, SIDGLEY CAMARGO; ABE, NARUMI; FAVA, MARIA CLARA; MENDIONDO, EDUARDO MARIO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. Geo-social media as a proxy for hydrometeorological data for streamflow estimation and to improve flood monitoring. Computers & Geosciences, v. 111, p. 148-158, FEB 2018. (14/50848-9, 17/15413-0)

DE ANDRADE, SIDGLEY CAMARGO; PORTO DE ALBUQUERQUE, JOAO; RESTREPO-ESTRADA, CAMILO; WESTERHOLT, RENE; RODRIGUEZ, CARLOS AUGUSTO MORALES; MENDIONDO, EDUARDO MARIO; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO. The effect of intra-urban mobility flows on the spatial heterogeneity of social media activity: investigating the response to rainfall events. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, AUG 2021. (18/08413-6, 19/01717-2, 17/15413-0)

DE ANDRADE, SIDGLEY CAMARGO; RESTREPO-ESTRADA, CAMILO; NUNES, LUIZ HENRIQUE; MORALES RODRIGUEZ, CARLOS AUGUSTO; ESTRELLA, JULIO CEZAR; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO; DE ALBUQUERQUE, JOAO PORTO. A multicriteria optimization framework for the definition of the spatial granularity of urban social media analytics. INTERNATIONAL JOURNAL OF GEOGRAPHICAL INFORMATION SCIENCE, v. 35, n. 1, JUN 2020. (19/01717-2, 17/15413-0)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

ANDRADE, Sidgley Camargo de. Mineração de padrões de chuvas das redes sociais para apoiar a gestão de risco de inundação. 2020. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.