Técnicas de classificação de imagens de satélite de alta resolução para caracterização de ambientes submersos: estudo de caso do complexo industrial portuário de Suape (PE)

• Processo: 17/11669-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2017
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2018
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
• Pesquisador responsável: Luis Americo Conti
• Beneficiário: Giulia Torres da Mota
• Instituição Sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Imagens de satélites Sensoriamento remoto Gerenciamento costeiro Zona costeira Mudança climática
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Fundo vegetado submerso | gerenciamento costeiro | Mudanças ambientais | Sensoriamento Remoto | zona costeira | sensoriamento remoto

Resumo

O presente projeto dedica-se na avaliação e análise da efetividade de diferentes metodologias de classificação de imagens de alta resolução de acesso privado (World View III) e também imagens de livre acesso (Google Earth), servindo assim de auxílio para a caracterização de padrões de habitats marinos costeiros. A área de estudo será a região intralagunar do Complexo Industrial Portuário de Suape (PE); pretende-se, complementarmente, a indicação de aspectos sobre a potencialidade de uso de mapas de distribuição de habitats marinhos obtidos por sensoriamento remoto como subsídios para a caracterização e monitoramento de áreas costeiras oferecendo base a ações de gerenciamento e governança. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CONTI, LUIS AMERICO; DA MOTA, GIULIA TORRES; BARCELLOS, ROBERTO LIMA. High-resolution optical remote sensing for coastal benthic habitat mapping: A case study of the Suape Estuarine-Bay, Pernambuco, Brazil. OCEAN & COASTAL MANAGEMENT, v. 193, AUG 1 2020. (15/18011-4, 17/11669-0)