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Técnicas de classificação de imagens de satélite de alta resolução para caracterização de ambientes submersos: estudo de caso do complexo industrial portuário de Suape (PE)

Processo: 17/11669-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Vigência (Início): 01 de outubro de 2017
Vigência (Término): 30 de setembro de 2018
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Geociências - Geografia Física
Pesquisador responsável:Luis Americo Conti
Beneficiário:Giulia Torres da Mota
Instituição-sede: Escola de Artes, Ciências e Humanidades (EACH). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Assunto(s):Imagens de satélites   Sensoriamento remoto   Gerenciamento costeiro   Zona costeira   Mudança climática

Resumo

O presente projeto dedica-se na avaliação e análise da efetividade de diferentes metodologias de classificação de imagens de alta resolução de acesso privado (World View III) e também imagens de livre acesso (Google Earth), servindo assim de auxílio para a caracterização de padrões de habitats marinos costeiros. A área de estudo será a região intralagunar do Complexo Industrial Portuário de Suape (PE); pretende-se, complementarmente, a indicação de aspectos sobre a potencialidade de uso de mapas de distribuição de habitats marinhos obtidos por sensoriamento remoto como subsídios para a caracterização e monitoramento de áreas costeiras oferecendo base a ações de gerenciamento e governança. (AU)