Previsão de vazão e cota por conjunto para a hidrovia Tapajós-Amazonas

• Processo: 18/05385-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Sanitária - Recursos Hídricos
• Pesquisador responsável: Danielle de Almeida Bressiani
• Beneficiário: Luiz Carlos Salgueiro Donato Bacelar
• Vinculado ao auxílio: 16/15544-4 - Previsão Hidro-meteoceanográfica das vias fluviais e portos (PreHvia): ferramenta de suporte ao planejamento e logística da navegação interior, AP.PIPE
• Assunto(s): Hidrologia operacional Hidrovias Meteorologia Previsão climatológica Rios
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Hidrologia Operacional | Hidro-meteoceanográfia | Meteorologia | Programação Científica | Hidrologia, Hidrologia Operacional

Resumo

O bolsista atuará principalmente na Etapa 2 do projeto, juntamente com a Dra. Danielle Bressiani. O bolsista será o responsável pelo sistema operacional de previsão para vazão e cota de rios com uso de um conjunto de entradas meteorológicas e previsões probabilísticas para os rios da Hidrovia do Tapajós-Amazonas. Este sistema operacional dará suporte ao planejamento e logística da navegação nessa hidrovia, provendo previsões para os próximos dias e meses, possibilitando o planejamento do fluxo de embarcações na via. O bolsista atuará na compilação, implementação, desenvolvimento de base de dados e condições de contorno e de fronteira para rodar os modelos necessários para previsão de vazão e cotas dos rios. O bolsista será responsável pela aplicação dos modelos SMAP e SWAT para a região de interesse, calibração, validação e análise de incertezas deste; operacionalização deste com as entradas de previsão de tempo e clima provenientes da Etapa 1 do projeto. Assim como pelo módulo de estimativa de cota do rio através dos dados de vazão, calibração e validação deste módulo, e operacionalização destes em sistema Linux com previsões diárias. O bolsista também será responsável fazer Scripts em Shell, Python, R, ou similar, para conversão de dados entre os modelos e para operacionalização deste sistema no sistema do projeto PreHvia. (AU)