Conhecimento dos graduandos de enfermagem e medicina sobre Dengue, Zika e Chikungunya

• Processo: 17/07764-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Enfermagem - Enfermagem de Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Sílvia Carla da Sílva André Uehara
• Beneficiário: Guilherme Amorim Bezerra
• Instituição Sede: Centro de Ciências Biológicas e da Saúde (CCBS). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Saúde pública Estudantes de medicina Estudantes de enfermagem Conhecimentos, atitudes e prática em saúde Dengue Vírus Zika Febre de Chikungunya Análise estatística de dados São Carlos (SP)
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Arboviroses | Chikungunya | Dengue | Enfermagem | Medicina | Zika vírus | Saúde Pública

Resumo

Dengue, Zika e Chikungunya são transmitidas pelo mosquito Aedes aegypti, apresentam sinais clinicamente semelhantes e elevadas taxas de morbidade, significando um importante problema de saúde pública. Esta pesquisa tem como objetivo avaliar o conhecimento dos graduandos de enfermagem e medicina sobre dengue, Zika e Chikungunya. Trata-se de uma pesquisa descritiva, exploratória e de abordagem quantitativa. Este estudo será desenvolvido no município de São Carlos e a população será composta por acadêmicos do último ano dos cursos de Enfermagem e Medicina de uma Instituição Pública de Ensino Superior (IPES) no ano de 2018. A coleta de dados será realizada por meio de uma entrevista estruturada, utilizando um formulário construído com base nos Protocolos do Ministério de Saúde sobre dengue, Zika e Chikungunya. Os dados serão coletados após aprovação pelo Comitê de Ética em Pesquisa e assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) pelo participante. A análise estatística dos dados utilizará o software Sigma Stat® versão 2,03. As variáveis serão testadas pelo teste de Kolmogorov-Smirnov para verificar a normalidade dos dados. Para as variáveis que apresentarem distribuição não normal ou variância não homogênea, a comparação entre os dois grupos será realizada aplicando-se o teste não paramétrico de Mann Whitney. As proporções serão comparadas pelo Teste do Qui-quadrado (p2) ou Teste Exato de Fisher, serão consideradas estatisticamente significantes as diferenças menores que 5% (p< 0,05). (AU)