Aplicação do conceito de Big Data na padronização de valores da variabilidade da frequência cardíaca, em condições de saúde e doença, desde o prematuro ao idoso avançado

• Processo: 17/12529-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de julho de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de junho de 2021
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Clínica Médica
• Pesquisador responsável: Moacir Fernandes de Godoy
• Beneficiário: Michele Lima Gregório
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina de São José do Rio Preto (FAMERP). Secretaria de Desenvolvimento Econômico (São Paulo - Estado). São José do Rio Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Cardiologia Big data Variabilidade da frequência cardíaca Sistema nervoso autônomo Recém-nascido prematuro Idosos
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: big data | Sistema nervoso autonomo | Variabilidade da Freqüência Cardíaca | Cardiologia

Resumo

Embora a literatura científica mundial apresente grande e crescente quantidade de trabalhos que utilizam a Variabilidade da Frequência Cardíaca (VFC) como um método indireto de avaliação do funcionamento do Sistema Nervoso Autônomo (SNA), estudos recentes que reúnam grande quantidade de casos, e que possam ser usados como referência, tanto para índices lineares quanto não-lineares e em condições de saúde e de doença, nas diferentes faixas etárias, são inexistentes. Objetivo: Estabelecer valores de referência específicos para índices lineares e não lineares de VFC, do recém-nato ao muito idoso, em estado de saúde e em diversas condições de doença, a partir da formação de um banco de dados com conceito de "Big Data" no qual seja possível contar com a informação de mais de um milhão de dados obtidos através de publicações científicas da literatura mundial e de séries temporais obtidos durante elaboração de dissertações e teses do próprio Grupo de Pesquisa (NUTECC-FAMERP). Métodos: Serão utilizados dois conjuntos de dados: 1) valores de média e desvio padrão, e/ou mediana, mínimo-máximo e intervalo interquartil dos índices de VFC extraídos da literatura mundial disponível; 2) valores obtidos da análise do banco de dados interno, através de teses e dissertações de integrantes e/ou colaboradores de nosso Grupo de pesquisa NUTECC-FAMERP. Serão considerados os índices lineares (nos domínios do tempon e da frequência) e os não lineares (domínio do caos/complexidade). Expectativa: Espera-se construir o maior banco de informações jamais existente a respeito de VFC e seus valores de referência, com base em conceitos de "Big Data", devendo ser um marco de referência aos pesquisadores do assunto. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MAUTARI NIWA, ARACY SATOE; GREGORIO, MICHELE LIMA; VILLACA LEAO, LUIZ EDUARDO; DE GODOY, MOACIR FERNANDES. Heart Rate Variability Assessment and Its Application for Autonomic Function Evaluation in Patients with Hyperhidrosis. EUROPEAN NEUROLOGY, v. 83, n. 3, p. 293-300, AUG 2020. (17/12529-7)

GREGORIO, MICHELE LIMA; LOPES WAZEN, GUILHERME LUIZ; KEMP, ANDREW HADDON; MILAN-MATTOS, JULIANA CRISTINA; PORTA, ALBERTO; CATAI, APARECIDA MARIA; DE GODOY, MOACIR FERNANDES. Research paper Non-linear analysis of the heart rate variability in characterization of manic and euthymic phases of bipolar disorder. Journal of Affective Disorders, v. 275, p. 136-144, OCT 1 2020. (17/12529-7)