Análise de RNAs longos não codificadores em transcritoma de mamíferos infectados por zika vírus

• Processo: 18/10748-6
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2018
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Biologia Geral
• Acordo de Cooperação: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
• Pesquisador responsável: Helder Takashi Imoto Nakaya
• Beneficiário: Mariana Araújo Pereira
• Instituição Sede: Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Assunto(s): Vírus Zika Mamíferos Biologia de sistemas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: infecção em mamíferos | long non-coding RNA | Mamíferos | RNA longo não-codificador | transcritoma | Zika vírus | Biologia de Sistemas

Resumo

Zika vírus (ZIKV) é um arbovírus que ganhou alta relevância nos últimos anos. Surtos da infecção começaram a se tornar frequentes globalmente a partir do ano de 2007, com uma epidemia na Micronésia. Desde então, cinco dos sete continentes foram afetados. Indivíduos infectados comumente apresentam sintomas similares aos de outros arbovírus, como dengue. Entretanto, a infecção por Zika pode afetar o desenvolvimento fetal ou levar ao desenvolvimento da síndrome de Guillain-Barré em adultos, sendo que ambas as condições podem levar ao óbito. Recentemente, com o avanço das tecnologias a de sequenciamento de nova geração e estudos transcriptômicos, foi descoberto que alguns RNAs longos não codificadores têm a capacidade de regular o sistema imune. Seguindo essa premissa, alguns estudos da expressão desses RNAs em outras infecções virais já foram publicados, mas ainda não há trabalhos relacionados ao zika vírus. Com isso, o objetivo desse projeto é estudar o transcriptoma de diferentes mamíferos infectados por ZIKV, para que se possa compreender o papel desses RNAs durante a infecção e quais são os possíveis mecanismos de regulação gênica envolvidos nesse processo através da tecnologia do RNA-seq.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CARDOZO, LUCAS E.; RUSSO, PEDRO S. T.; GOMES-CORREIA, BRUNO; ARAUJO-PEREIRA, MARIANA; SEPULVEDA-HERMOSILLA, GONZALO; MARACAJA-COUTINHO, VINICIUS; NAKAYA, I, HELDER. webCEMiTool: Co-expression Modular Analysis Made Easy. FRONTIERS IN GENETICS, v. 10, MAR 6 2019. (13/08216-2, 17/05762-7, 18/10748-6, 12/19278-6)

Publicações acadêmicas

(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)

PEREIRA, Mariana Araújo. Análise transcritômica de macacos Rhesus durante infecção por Zika Vírus. 2019. Dissertação de Mestrado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Matemática e Estatística (IME/SBI) São Paulo.