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Modelagem e inversão de dados de eletrorresistividade aplicado a avaliação de risco de queda de árvores

Processo: 18/23712-0
Linha de fomento:Bolsas no Brasil - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE  
Vigência (Início): 01 de novembro de 2018
Vigência (Término): 31 de julho de 2019
Área do conhecimento:Ciências Biológicas - Botânica - Botânica Aplicada
Pesquisador responsável:Marcelo Farias Caetano
Beneficiário:Marcelo Farias Caetano
Empresa:Kerno Geo Soluções Ltda
CNAE: Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais
Vinculado ao auxílio:17/22855-9 - Avaliação não destrutiva de árvores em ambiente urbano através da combinação dos métodos da eltrorresistividade e ground penetrating radar, AP.PIPE
Assunto(s):Avaliação de risco   Árvores   Ambientes urbanos   Resistividade elétrica

Resumo

A arborização traz diversos benefícios, tanto estéticos como funcionais, à população e ao meio ambiente. Porém, a falta de planejamento desde a escolha da espécie adequada até o manejo da planta implica em transtornos, incluindo acidentes decorrentes da queda de árvores. Atualmente no Brasil, verifica-se que não existem critérios estabelecidos para o correto diagnóstico da condição de saúde ou risco de queda de uma árvore. Muitas análises partem de avaliações invasivas (penetrógrafo) ou apenas visuais, o que acarreta em decisões equivocadas quanto ao manejo das árvores. Aqui é apresentada uma nova forma de interpretação para tais análises, que é a eletrorresistividade (Tomografia Elétrica - TE). A metodologia visa medir a variação de resistividade elétrica, através da injeção de corrente diretamente no tronco ou no solo, possibilitando a obtenção de uma imagem de alta resolução do interior do tronco e das raízes. O método pode indicar cavidades e outros defeitos, bem como o sistema radicular em diferentes profundidades, imageando a condição e distribuição espacial das raízes sob o solo. Para esta visualização ser verossímil, é requerido a modelagem e o processamento em alto grau de qualidade, com este intuito pretende-se desenvolver uma ferramenta de análise baseada na teoria da inversão de dados, visando delimitar a forma das anomalias com mais precisão, sendo que tal metodologia nunca foi aplicada a este tipo de estudo. Planeja-se realizar diferentes testes para determinar o melhor modo de aquisição de dados, assim como identificar e diferenciar os padrões de anomalias encontradas nas amostras testadas. Tais testes serão realizados em amostras de árvores obtidas na Xiloteca SPFw do Instituto de Biociências da USP. No contexto apresentado, a TE mostra grande potencial para ser uma ferramenta de uso prático que pode, e deve ser integrada com outros tipos de análise, melhorando a interpretação da integridade do tronco e raízes de árvores em ambientes urbanos. (AU)