Detecção e análise de assimetrias estruturais hipocampais em imagens de ressonância magnética com aplicação no auxílio ao diagnóstico da Doença de Alzheimer

• Processo: 18/09972-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2018
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2019
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
• Pesquisador responsável: Ricardo José Ferrari
• Beneficiário: Italo Antonio Duarte de Oliveira
• Instituição Sede: Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia (CCET). Universidade Federal de São Carlos (UFSCAR). São Carlos , SP, Brasil
• Assunto(s): Doença de Alzheimer Hipocampo Assimetria Ressonância magnética Processamento digital de imagens Envelhecimento cognitivo
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de assimetrias | Doença de Alzheimer | Filtros log-Gabor 3D | Hipocampus | processamento digital de imagens | Ressonância Magnética | Processamento Digital de Imagens

Resumo

A demência tornou-se um dos problemas mais relevantes de saúde pública mundial devido ao crescente envelhecimento da população idosa. Dentre os diferentes tipos de demência, a doença de Alzheimer (DA) é a mais frequente, correspondendo a quase 60% dos casos. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o número de pessoas com DA no mundo em 2010 correspondia a cerca de 35,6 milhões e a estimativa é que esse valor quase duplique em 2030 (65,7 milhões) e quadruplique até 2050 (115,4 milhões). No Brasil, cerca de um milhão de pessoas já foram acometidas pela DA. Entretanto, mesmo quando os pacientes relatam sintomas e apresentam perdas cognitivas evidentes, a demência pode não ser diagnosticada a tempo. Neste cenário, o desenvolvimento de técnicas computacionais automáticas tanto para o auxílio ao diagnóstico quanto com o intuito de elucidar elementos pouco investigados a respeito desta doença é essencial para a busca de sua cura. Portanto, esta pesquisa visa desenvolver técnicas para a detecção e posterior análise de assimetrias entre as regiões hipocampais esquerda e direita de imagens de ressonância magnética (RM) visando a classificação de imagens de RM nas classes envelhecimento cognitivo saudável e DA.

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

POLONI, KATIA M.; DE OLIVEIRA, ITALO A. DUARTE; TAM, ROGER; FERRARI, RICARDO J.; INITI, ALZHEIMERS DIS NEUROIMAGING. Brain MR image classification for Alzheimer's disease diagnosis using structural hippocampal asymmetrical attributes from directional 3-D log-Gabor filter responses. Neurocomputing, v. 419, p. 126-135, JAN 2 2021. (18/09972-9, 18/06049-5, 18/08826-9)

DE OLIVEIRA, ITALO A. D.; POLONI, KATIA M.; FERRARI, RICARDO J.; DEHERRERA, AGS; GONZALEZ, AR; SANTOSH, KC; TEMESGEN, Z; KANE, B; SODA, P. Exploring hippocampal asymmetrical features from magnetic resonance images for the classification of Alzheimer's disease. 2020 IEEE 33RD INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON COMPUTER-BASED MEDICAL SYSTEMS(CBMS 2020), v. N/A, p. 6-pg., 2020-01-01. (18/09972-9, 18/08826-9, 18/06049-5)