Identificação de anomalias operacionais em motores de indução trifásicos utilizando técnicas de monitoramento não invasivo e processamento de sinais

• Processo: 19/08555-8
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2019
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2019
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Medidas Elétricas, Magnéticas e Eletrônicas, Instrumentação
• Pesquisador responsável: André Luiz Andreoli
• Beneficiário: Claudio Antonio Caio Zanetti Gonçalves Fraga
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FE). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Bauru. Bauru , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de sinais Sensores Atuadores piezoelétricos Motores multifásicos Anomalias Monitoramento
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Falhas no Estator | Identificação de Falhas | Monitoramento não invasivo | Motor de indução trifásico | Processamento de Sinais | Sensores Piezelétricos | Processamento de Sinais

Resumo

Os motores de indução trifásicos (MITs) representam grande parte da demanda por energia elétrica nas indústrias devido à sua larga aplicação em acionamentos elétricos industriais. Haja visto sua enorme importância operacional, é de suma importância que este equipamento disponha de um plano apropriado de manutenção. Para alcançar esse objetivo, as ferramentas mais promissoras são as técnicas não destrutivas (TND) de detecção de falhas em máquinas elétricas. Esses métodos permitem uma avaliação prematura, podendo prever anomalias em seus primeiros sintomas, impedindo que os danos às máquinas e a linha produção sejam maiores. Dentre essas técnicas, está a análise de vibração, que associa os padrões vibratórios das máquinas elétricas a diversos danos já conhecidos. Buscando alternativas para sensores mais acessíveis e novas técnicas de processamento de sinais que forneçam maior segurança e confiabilidade para os diagnósticos, esse projeto de pesquisa de iniciação científica busca a aplicação de sensores piezelétricos não invasivos de baixo custo e técnicas de processamento de sinais para realizar uma análise de vibração e identificar falhas em enrolamentos de estator em MITs.