| Processo: | 19/11900-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Iniciação Científica |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2019 |
| Data de Término da vigência: | 31 de dezembro de 2019 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Sistemas de Computação |
| Acordo de Cooperação: | MCTI/MC |
| Pesquisador responsável: | Fabio Kon |
| Beneficiário: | Gabriely Rangel Pereira |
| Instituição Sede: | Instituto de Matemática e Estatística (IME). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 15/24485-9 - Internet do futuro aplicada a cidades inteligentes, AP.TEM |
| Assunto(s): | Big data Banco de dados Visualização Saúde Georreferenciamento Arquitetura de software Processamento de dados Visualização de dados Administração pública Cidades inteligentes Sistema Único de Saúde |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bancos de Dados | big data | Cidades Inteligentes | Georreferenciamento | Saúde | Visualização | Informática em Saúde |
Resumo Com o crescimento da população nos centros urbanos, surgiu um descompasso no gerenciamento dos seus recursos para acolher as necessidades de sua população; a cidade de São Paulo é um bom exemplo disso. No entanto, o constante avanço tecnológico da computação pode fornecer ferramentas de auxílio à análise de informações dessas cidades e contribuir com a gestão pública local. Esse uso da tecnologia é o que define as chamadas cidades inteligentes (smart cities). As cidades inteligentes buscam melhorar a eficiência e a qualidade da vida urbana, contribuir com a sustentabilidade da cidade e garantir acessibilidade ao cidadão. O IME-USP sedia o INCT da Internet do Futuro para Cidades Inteligentes, -- projeto InterSCity (http://interscity.org) -- para, entre outros objetivos, investigar estratégias e desenvolver aplicações para visualização espacial de gandes quantidades de dados de cidades como São Paulo. Nosso grupo de pesquisa vem colaborando com a Secretaria Municipal de Saúde de São Paulo (SMS-SP) para o desenvolvimento de uma plataforma de processamento de grande quantidade de dados que permita análise via técnicas avançadas de visualização de dados. Neste projeto de iniciação científica, iremos trabalhar com dados públicos do Sistema Único de Saúde (SUS) fornecidos pela (SMS-SP) para consolidar uma proposta de arquitetura de software baseada em serviços para esse sistema. | |
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