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Uma abordagem de busca para apoiar a identificação de sequências não executáveis em software concorrente

Processo: 18/25744-6
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Doutorado
Vigência (Início): 01 de agosto de 2019
Vigência (Término): 31 de julho de 2022
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Simone Do Rocio Senger de Souza
Beneficiário:João Choma Neto
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Assunto(s):Teste e avaliação de software   Algoritmos genéticos   Programação concorrente
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos de busca | programas concorrentes | Teste de Software | Teste de Software

Resumo

A atividade de teste de software é imprescindível para melhorar a qualidade de um produto de software. No entanto, encontrar um conjunto de dados de teste que satisfaz um dado critério de teste não é uma tarefa trivial, pois o domínio pode ser grande e diferentes conjuntos de teste podem ser soluções satisfatórias. O teste de programas concorrentes além de apresentar os problemas de programa sequenciais ainda, por exemplo, pode tratar o problema do não determinismo e da não executabilidade de sequências de sincronização. A \textit{Search Based Software Engineering} (SBSE) procura resolver problemas difíceis como esse, utilizando algoritmos de busca. Inúmeras pesquisas relatam os benefícios alcançados pela utilização de algoritmos genéticos para resolver problemas relacionados a teste de software e outros problemas de Engenharia de Software (ES). Após resultados prévios de um levantamento do estado da arte, não foram encontrados trabalhos relacionados a utilização de algoritmos genéticos para resolver o problema de sequências de sincronização não executáveis em programas concorrentes. Este projeto propõe a utilização do algoritmo genético para apoiar o problema da não executabilidade em programas concorrentes. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
CHOMA NETO, JOAO; MORI, ALLAN; VILELA, RICARDO FERREIRA; COLANZI, THELMA E.; DE SOUZA, SIMONE R. S.; FILIPE, J; SMIALEK, M; BRODSKY, A; HAMMOUDI, S. How to Identify the Infeasible Test Requirements using Static Analyse? An Exploratory Study. PROCEEDINGS OF THE 23RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS (ICEIS 2021), VOL 1, v. N/A, p. 8-pg., . (19/06937-0, 18/25744-6)
Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
CHOMA NETO, João. Uma abordagem para apoiar a identificação de não executabilidade no teste estrutural de software. 2023. Tese de Doutorado - Universidade de São Paulo (USP). Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/SB) São Carlos.

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