Predição de valores genômicos para características dependentes do sexo em bovinos da raça Nelore

• Processo: 19/25266-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: José Bento Sterman Ferraz
• Beneficiário: Felipe Eguti de Carvalho
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 21/14641-4 - Estudo da arquitetura genética e predição genômica para características seminais e eficiência reprodutiva de fêmeas em bovinos nelore, BE.EP.DR
• Assunto(s): Seleção genômica Acurácia Bovinos Gado Nelore
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Acurácia | Eficiência reprodutiva | Genômica | Melhoramento genético | Precocidade | Reconcepção | Seleção genômica

Resumo

Dada à complexidade das características reprodutivas bem como sua expressão fenotípica dependente do sexo, torna-se crucial explorar/avaliar novas metodologias e entender as implicações da aplicação das predições genômicas, a fim de melhorar a eficiência reprodutiva de touros, novilhas e vacas, obtendo informações confiáveis criando oportunidades de melhorar a reprodução de animais da raça Nelore por meio da seleção genômica. O objetivo com o desenvolvimento deste estudo será avaliar a inclusão de informações genômicas na predição de valores genéticos, utilizando pseudofenótipos em características reprodutivas dependentes do sexo para machos e fêmeas em bovinos da raça Nelore. O banco de dados utilizados será de aproximadamente 540.000 dados fenotípicos, 600.000 animais no pedigree e 7.000 animais genotipados para as características reprodutivas. Para a desregressão será utilizado dois métodos para obtenção dos pseudofenótipos. A predição dos valores genéticos/genômicos serão utilizados três métodos estatísticos (BLUP; GBLUP e ssGBLUP) a habilidade de predição será realizada para avaliar o impacto de diferentes grupos de referência através de validação cruzada e adicionalmente conduzir estudo de associação genômica ampla (GWAS) para as características estudadas utilizando como pseudofenótipos e utilizar marcadores associados aos fenótipos de interesse na predição dos valores genéticos, bem como avaliar o impacto deste uso na acurácia de predição. Os resultados oriundos deste projeto poderão fornecer importantes subsídios para futuras implementações em programas de melhoramento genéticos de bovinos de corte. (AU)

Publicações científicas

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

CARVALHO, FELIPE E.; FERRAZ, JOSE BENTO S.; PEDROSA, VICTOR B.; MATOS, ELISANGELA C.; ELER, JOANIR P.; SILVA, MARCIO R.; GUIMARAES, JOSE D.; BUSSIMAN, FERNANDO O.; SILVA, BARBARA C. A.; CANCADO, FERNANDO A.; et al. Genetic parameters for various semen production and quality traits and indicators of male and female reproductive performance in Nellore cattle. BMC Genomics, v. 24, n. 1, p. 16-pg., 2023-03-27. (19/25266-0, 21/14641-4)