Desenvolvimento de pacote software ou toolbox em MATLAB/R de análise estatística para EEG de alta densidade e estimulação transcraniana por corrente contínua

• Processo: 19/26111-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2020
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2021
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
• Beneficiário: Marcos Jardel Henriques
• Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
• Assunto(s): Estatística aplicada Geoestatística Eletroencefalografia Estimulação transcraniana por corrente contínua Análise de séries temporais Análise estatística de dados Análise multivariada Desenvolvimento de software
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: análise multivariada | Dados de Eletroencefalograma | Estimulação Transcraniana por Corrente Contínua | Geoestatística | Séries Temporais | Zumbido no ouvido | Estatística Aplicada

Resumo

Among the various activities, this project will carry out a literature review to identify statistical approaches that are relevant for the analysis of data from diagnosis and the treatment based on dense-array EEG and transcranial electrical stimulation data and to enumerate the main methods, applied to a tinnitus dataset. They will be implemented in Matlab/R language(s) to perform descriptive analysis and to search for appropriate numerical and graphical description methods. During the project will be made available the codes used for modeling, considering the expected patterns of input and output of data and results, as well as addressing possible errors of use. Among the tasks to be performed by the fellow, is also the presentation of the results obtained based on the dataset studied in the form of a technical report to be made available to the project managers and the interested community.