Alterações sutis desencadeadas por nanopartículas em células analisadas individualmente através de perfil multiparamétrico baseada em imagem

• Processo: 19/24033-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2020
• Data de Término da vigência: 30 de abril de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Biológicas - Bioquímica - Enzimologia
• Pesquisador responsável: Marcelo Bispo de Jesus
• Beneficiário: Fernanda Garcia Fóssa
• Instituição Sede: Instituto de Biologia (IB). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/01483-4 - Alterações sutis desencadeadas por nanopartículas em células analisadas individualmente através de perfil multiparamétrico baseada em imagem, BE.EP.DR
• Assunto(s): Aprendizado computacional Nanotoxicologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: low-dose | machine learning | nanotoxicologia | Nanotoxicologia

Resumo

Os nanomateriais estão presentes na vida cotidiana, em produtos para uso doméstico e em aplicações médicas. A difusão de nanomateriais no ambiente vem causando um acúmulo em água e biossólidos em baixas concentrações, o que pode causar intoxicação humana por exposições ao longo da vida. No entanto, os estudos de toxicidade se concentram nos mecanismos de morte causados por altas concentrações. Nosso projeto tem como objetivo investigar alterações sutis desencadeadas por exposição à nanopartículas em baixas concentrações. Para detectar essas alterações utilizaremos os perfis fenotípicos multiparamétrico de células individuais obtidos através de imagens de microscopia de fluorescência. A análise e agrupamento desses parâmetros será feita através do uso de ferramentas da ciência de dados como aprendizagem de máquina. Essa abordagem visa desenvolver uma plataforma robusta para identificar alterações sutis causadas por nanopartículas, contribuindo com a base teórica para a avaliação de risco e para o desenvolvimento de estratégias de manejo terapêutico.