Detecção de anomalias em sistemas de distribuição de energia elétrica baseada na análise de dados de sensores e medidores inteligentes

• Processo: 20/07103-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de dezembro de 2025
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência
• Pesquisador responsável: Fernanda Caseño Trindade Arioli
• Beneficiário: Felipe Bayma Barbosa Rolim
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Bolsa(s) vinculada(s): 22/10271-0 - Desenvolvimento de um método de tratamento de dados anômalos dedicado a aplicações no ADMS, BE.EP.DR
• Assunto(s): Sistemas de distribuição de energia elétrica Análise de dados Sensores inteligentes Furto Energia elétrica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de Dados | Detecção e localização de faltas | Detecção e localização de perdas não técnicas | Sensores e medidores inteligentes | Sistema de Distribuição de Energia Elétrica | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica

Resumo

Os sistemas de distribuição de energia elétrica vêm sendo submetidos a um processo de modernização caracterizado, entre outros fatores, por um maior nível de monitoramento e medição. Além disso, sistemas de telecomunicação são integrados a tais equipamentos permitindo, por exemplo, que dados coletados de diversos pontos da rede elétrica sejam transferidos de forma confiável a centrais de gerenciamento de dados. Essa modernização possibilita o acesso a uma maior quantidade de dados que deve ser transformada em informação e conhecimento, agregando valor às tecnologias associadas. O emprego de tais equipamentos é acompanhado da expectativa de melhorias na qualidade e na confiabilidade do fornecimento de energia elétrica e diminuição dos custos operacionais. Neste contexto, a detecção de anomalias, caracterizadas por qualquer estado de operação anormal ou irregular do sistema, destaca-se entre as funções que podem ser beneficiadas pela estrutura criada nos sistemas modernos de distribuição de energia elétrica. Avaliando-se o contexto das redes de distribuição, é possível destacar duas importantes condições anômalas que impactam diretamente na receita das distribuidoras de energia elétrica, onerando também os consumidores: a ocorrência de faltas e de furtos de energia elétrica. Assim, este trabalho de doutorado tem por objetivo desenvolver metodologias baseadas na análise sistemática de dados que permitam detectar e localizar faltas e conexões irregulares que estejam associadas a furto de energia. (AU)

Publicações científicas

(4)

(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)

MA, JESSIE; ROLIM, FELIPE B. B.; ELKASRAWY, AYMAN; VENKATESH, BALA. A Zonal Capacity Market Model With Energy Storage for Transmission and Distribution. IEEE OPEN ACCESS JOURNAL OF POWER AND ENERGY, v. 9, p. 11-pg., 2022-01-01. (20/07103-3)

ROLIM, FELIPE B. B.; TRINDADE, FERNANDA C. L.; RIDER, MARCOS J.. Adaptive Protection Methodology for Modern Electric Power Distribution Systems. JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS, AUG 2021. (20/07103-3, 20/10523-4)

ROLIM, FELIPE B. B.; TRINDADE, FERNANDA C. L.; CUNHA, VINICIUS C.. Composite Index for Identifying Anomalies in Low Voltage Systems Using Smart Meter Measurement Data. IEEE OPEN ACCESS JOURNAL OF POWER AND ENERGY, v. 12, p. 12-pg., 2025-01-01. (21/11380-5, 20/07103-3)

ROLIM, FELIPE B. B.; TRINDADE, FERNANDA C. L.; FREITAS, WALMIR; VENKATESH, BALA. Composed aggregate modeling of DERs at feeder level for steady state analysis of distribution systems. Electric Power Systems Research, v. 245, p. 11-pg., 2025-03-13. (23/01719-0, 22/10271-0, 20/07103-3, 22/11517-3, 21/11380-5)