Gráfico de controle np para o monitoramento da média de processos univariados quando os parâmetros são estimados

• Processo: 20/14591-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2021
• Data de Término da vigência: 31 de janeiro de 2022
• Área de conhecimento: Engenharias - Engenharia de Produção
• Pesquisador responsável: Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
• Beneficiário: Carlos Alberto Santos Rosa Júnior
• Instituição Sede: Faculdade de Engenharia (FEG). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Guaratinguetá. Guaratinguetá , SP, Brasil
• Assunto(s): Controle estatístico de qualidade Aplicativos móveis Indústria 4.0 Gráficos de controle Análise de variância
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Graficos de Controle | Industria 4 | inspeção por atributos | Parâmetros Estimados | processos univariados | 0 | Controle Estatístico de Qualidade

Resumo

Os gráficos de controle podem ser por variáveis ou por atributos. A maioria dos gráficos de controle propostos para o monitoramento da média de processos univariados utilizam a inspeção por variáveis. Estudos recentes propõem o uso da inspeção por atributos. É atrativo monitorar processos através de atributos pois consome menos tempo e reduz os custos atrelados. Comumente os parâmetros do processo, como média e variância, são assumidos como conhecidos. Na prática, entretanto, raramente os parâmetros são de fato conhecidos, sendo necessário estimá-los. A construção do gráfico de controle se dá em duas fases: Fase I, onde os parâmetros são estimados na condição sob controle e Fase II, onde o processo é monitorado. Os resultados encontrados na literatura mostram que a estimação dos parâmetros altera significativamente o desempenho dos gráficos de controle quando comparados sob as mesmas condições com parâmetros conhecidos. Neste trabalho, será estudado o gráfico de controle por atributos np para o monitoramento da média de processos univariados quando os parâmetros são estimados. O gráfico proposto será comparado com os existentes na literatura, em termos da velocidade com a qual sinalizam uma perturbação no processo. As propriedades do gráfico serão obtidas por meio de simulações, utilizando a linguagem R. Os resultados das simulações serão utilizados na validação dos resultados teóricos a serem obtidos pelo grupo de pesquisa do qual a orientadora faz parte. Além disso, um aplicativo Web usando o pacote do R intitulado Shiny, será desenvolvido para que o público em geral, gratuitamente e sem necessidade de instalação de programas, insira os dados de um processo para monitorá-lo. Ferramentas de monitoramento de baixo custo, disponibilizadas por meio de aplicativos, é uma tendência na era da Indústria 4.0.