Uma análise de mediação causal na presença de múltiplas variáveis mediadoras evoluindo no tempo

• Processo: 21/06057-0
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2021
• Data de Término da vigência: 23 de março de 2022
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Hedibert Freitas Lopes
• Beneficiário: Widemberg da Silva Nobre
• Instituição Sede: Instituto de Ensino e Pesquisa (Insper). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 18/04654-9 - Séries temporais, ondaletas e dados de alta dimensão, AP.TEM
• Assunto(s): Inferência Análise de mediação
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Análise de mediação | Dados observacionais evoluindo no tempo | Inferência Causal | Modelos Dinâmicos | Inferência causal

Resumo

Neste trabalho, temos o intuito de investigar o impacto causal de uma intervenção quando as observações evoluem no tempo. Em particular, o presente projeto focará no contexto de análise de mediação sob a presença de múltiplas variáveis mediadoras sequencialmente estruturadas. O objetivo da análise de mediação é determinar se o efeito causal entre duas variáveis é mediado por uma terceira, e em qual magnitude essa mediação se dá. Nosso objetivo é incorporar as técnicas de análise de mediação ao contexto onde uma intervenção ocorre em particular instante de tempo. Serão desenvolvidas técnicas estatísticas tendo em vista a estimação de efeitos causais diretos e indiretos. Por fim, temos o objetivo de aplicar a metodologia desenvolvida a um particular problema decorrente dos efeitos causados pela pandemia do Coronavírus. (AU)