Proposta de um framework integrado e operacional para monitorar a qualidade das áreas em processo de restauração no Bioma Mata Atlântica

• Processo: 22/00166-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de agosto de 2022
• Data de Término da vigência: 31 de julho de 2023
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Geociências
• Pesquisador responsável: Milton Cezar Ribeiro
• Beneficiário: Juliana Silveira dos Santos
• Supervisor: Duccio Rocchini
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Rio Claro. Rio Claro , SP, Brasil
• Instituição Anfitriã: Università di Bologna, Itália
• Vinculado à bolsa: 19/09713-6 - Proposta de um framework integrado e operacional para monitorar a qualidade das áreas em processo de restauração no Bioma Mata Atlântica, BP.PD
• Assunto(s): Ecologia da paisagem Sensoriamento remoto Habitat Bioma Mata Atlântica
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ecologia da paisagem | índices espectrais | qualidade de habitats | traços espectrais | sensoriamento remoto

Resumo

Projetos voltados à restauração dos habitats naturais tem sido implementados e nos próximos anos a tendência é de um aumento de áreas de vegetação natural no Brasil. Além de aumentar as áreas de vegetação nativa, a restauração deve promover funções ecológicas para evitar o estabelecimento de florestas vazias. Assim, além dos desafios imediatos para identificar áreas prioritárias para restauração, no futuro será necessário obter informações sobre a qualidade dessas novas áreas. O monitoramento de múltiplas parcelas de vegetação in situ é um processo caro e demorado e, portanto, informações auxiliares provenientes de sensores remotos podem ser uma alternativa eficiente para facilitar a aquisição dessas informações. Neste sentido, o objetivo deste projeto é gerar um framework integrado e operacional para monitorar a qualidade das áreas restauradas em larga escala. Áreas restauradas na Mata Atlântica serão utilizadas como modelo para compor esse framework, devido a informações in situ pré-existentes. Serão identificados spectral traits para caracterizar a qualidade da vegetação e será verificada a relação entre a qualidade dessas áreas e o grau de hemerobia das paisagens. Com este projeto será definido pela primeira vez um framework baseado em dados in situ e dados orbitais para o monitoramento em larga escala da qualidade da vegetação. Serão geradas informações funcionais da vegetação a partir de tecnologias orbitais gratuitas, confiáveis e que podem ser uma opção a tecnologias que exigem conhecimento e análises específicas (ex. LIDAR) e que, portanto, podem comprometer um monitoramento em larga escala. (AU)