| Processo: | 21/12321-2 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Agronomia - Fitotecnia |
| Pesquisador responsável: | Francisco Guilhien Gomes Junior |
| Beneficiário: | Luiz Gustavo Schultz Senko |
| Instituição Sede: | Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (ESALQ). Universidade de São Paulo (USP). Piracicaba , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Análise de imagens Germinação Glycine max Processamento de imagens Qualidade fisiológica de sementes Tecnologia de sementes |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de imagens | Germinação | Glycine max | Processamento de Imagem | Qualidade de sementes | Vigor de sementes | Produção e Tecnologia de Sementes |
Resumo A rapidez e a uniformidade de emergência de plântulas no campo são fatores diretamente relacionados ao nível de vigor de um lote de sementes. Esses fatores são essenciais para o estabelecimento adequado do estande no campo e obtenção de altas produtividades. O aprimoramento e/ou desenvolvimento de procedimentos para avaliação do vigor de sementes são frequentemente estudados. Nesse contexto, a possibilidade de utilizar recursos computacionais têm despertado interesse de pesquisadores e profissionais ligados ao controle interno de qualidade das empresas de sementes. Sistemas computadorizados de análise de imagens são alternativas para diminuir a subjetividade e aumentar a precisão e a velocidade na avaliação do potencial fisiológico de lotes de sementes. Devido suas características morfológicas e fisiológicas, as sementes de soja são muito propensas à deterioração e sensíveis a adversidades ambientais durante a maturação e a práticas inadequadas de manejo da colheita, processamento e armazenamento. Consequentemente, são cada vez mais necessários procedimentos rápidos e eficientes para identificação de problemas associados à perda do potencial fisiológico das sementes. No auxílio à pesquisa regular recentemente financiado pela Fapesp (processo nº 2015/24008-6), foi desenvolvido um equipamento que permite alta eficiência na aquisição de imagens de plântulas e com grande potencial para ser utilizado no desenvolvimento de softwares baseados na extração de características morfológicas de plântulas. Assim, o projeto visa desenvolver e validar um software específico para a avaliação de vigor de sementes de soja, baseando-se em imagens de plântulas obtidas utilizando o referido equipamento diretamente sobre o papel utilizado para o teste de germinação, de modo a possibilitar um procedimento computadorizado confiável, prático, de alto rendimento e baixo custo para avaliação do potencial fisiológico de lotes de sementes de soja. | |
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