Programação epigenética em doenças infecciosas crônicas: exaustão e training do si...
Microbioma intestinal na Tuberculose: um desafio na farmacocinética de antibióticos
EMU concedido no processo 24/05744-2: SCIEX Triple Quad 5500+ system
Processo: | 22/09254-4 |
Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2022 |
Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2024 |
Área de conhecimento: | Ciências Biológicas - Farmacologia - Farmacologia Clínica |
Pesquisador responsável: | Vera Lúcia Lanchote |
Beneficiário: | Tiago Antunes Paz |
Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas de Ribeirão Preto (FCFRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
Vinculado ao auxílio: | 18/05616-3 - Farmacocinética clínica em doenças infecciosas, AP.TEM |
Assunto(s): | Farmacocinética Medicina de precisão Doenças transmissíveis Tuberculose |
Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Doenças Infecciosas | Farmacocinética Populacional | gestantes HIV | modelos popPK | Neurocriptococose | Tuberculose | Farmacometria |
Resumo O projeto temático denominado Farmacocinética clínica em doenças infecciosas reúne 06 subprojetos de relevância na Medicina de precisão. Os subprojetos 1, 3 e 6 abrangem o desenvolvimento de modelos de farmacocinética populacional (popPK), os quais geram estimativas da variabilidade interindividual dos parâmetros farmacocinéticos, assim como avaliam o efeito de características individuais, tais como peso e demais características demográficas, genótipo, fenótipo, co-medicações, co- morbidades, entre outras, permitindo a melhor caracterização de um indivíduo na população através de estimativas com significado clínico mais claro. Os modelos de popPK serão desenvolvidos como modelos hierárquicos não lineares de efeitos mistos empregando o programa NONMEM (NonLinear Mixed Effects Modelling). Os modelos serão desenvolvidos com base no decaimento das concentrações plasmáticas ou concentrações no líquido cefalorraquidiano de fármacos e/ou seus metabólitos em função do tempo, assim como em dados específicos da literatura. O programa R: A Language and Environment for Statistical Computing será utilizado para a reorganização do conjunto de dados, análise estatística e elaboração de gráficos de diagnóstico visual do modelo. Os modelos finais de farmacocinética populacional deverão apresentar desempenho preditivo aceitável para descrever a exposição ao fármaco com base na qualidade do ajuste, nos resultados do bootstrap, na verificação preditiva visual e NPDE (Normalyzed Prediction Distribution Errors) e nos gráficos espelho. Subsequentemente, serão apresentados os parâmetros secundários incluindo a constante de velocidade de absorção (Ka), clearance total (CL), clearance inter-compartimental (Q), volume de distribuição central (Vc), volume de distribuição periférico, entre outros. (AU) | |
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