Biomarcadores circulantes para predição de declínio cognitivo em indivíduos com diabetes mellitus tipo 2

• Processo: 23/06521-4
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de junho de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de maio de 2026
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública
• Pesquisador responsável: Suely Kazue Nagahashi Marie
• Beneficiário: Mozania Reis de Matos
• Instituição Sede: Faculdade de Medicina (FM). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 20/02988-7 - Decodificando o impacto do microambiente e das vias de sinalização na saúde e na doença no cérebro, glândula adrenal e rim, AP.TEM
• Assunto(s): Disfunção cognitiva Diabetes mellitus tipo 2 MicroRNAs Microvesículas Proteômica Neurologia
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: biomarcadores circulantes | declínio cognitivo | Diabetes Mellitus tipo 2 | microRNA | microvesiculas | proteômica | Neurologia

Resumo

O mau controle metabólico em diabete mellitus (DM), uma doença de alta prevalência, acarreta complicações crônicas micro e macrovasculares no longo prazo, com impacto na morbidade e mortalidade nesta população. Retinopatia, nefropatia, neuropatia distal, disautonomia cardiovascular e encefalopatia diabética (ED) são enumeradas entre essas complicações, e a ED pode cursar com declínio da função cognitiva. Propõe-se no presente estudo identificar potenciais marcadores em sangue periférico e urina que permitam a identificação de pacientes diabéticos sob maior risco de evoluir com declínio cognitivo. Cerca de 1.000 indivíduos com DM tipo 2 (DM2) serão incluídos no estudo e acompanhados por um período de pelo menos 12 meses. As complicações microvasculares da doença renal; neuropatia incluindo neuropatia simétrica distal e neuropatia autonômica cardiovascular e retinopatia serão mensuradas. Os perfis de miR por sequenciamento em larga escala e de peptídeos por MALDI-TOF-MS serão analisados em sangue periférico, urina e nas vesículas extracelulares isoladas destes fluidos. Será determinada a distribuição do polimorfismo do gene APOE nos grupos estratificados por complicação clínica. Os resultados serão analisados em abordagem de machine learning para identificação de marcadores associados a ED. Os alvos selecionados serão acompanhados longitudinalmente para analisar a sua associação com a progressão do declínio cognitivo. Uma patente será solicitada se uma das variáveis ou alguma combinação de variáveis avaliadas resultar em alta acurácia para predição do declínio cognitivo em DM2.