Delineamentos ótimos para modelos não lineares

• Processo: 23/09329-7
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
• Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2025
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Luzia Aparecida Trinca
• Beneficiário: Gustavo José Dorini Júnior
• Instituição Sede: Instituto de Biociências (IBB). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Botucatu. Botucatu , SP, Brasil
• Assunto(s): Eficiência Otimização
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: critério de delineamento | Eficiência | informação a priori | matriz de informação | otimização | Delineamento de experimentos

Resumo

Delineamentos ótimos desempenham um papel importante nas áreas que evoluem através da experimentação, principalmente quando as condições não permitem o uso de regras clássicas para a construção de um delineamento eficiente. Quando o modelo de análise dos resultados é não linear, as dificuldades são maiores. A teoria de delineamentos ótimos é útil para guiar o planejamento, porém, devido à não linearidade, o processo é mais complexo e específico para cada modelo. Neste projeto, o problema será estudado e algoritmos serão implementados computacionalmente visando a construção de delineamentos ótimos para modelos não lineares. Diversas aproximações são necessárias no processo. Espera-se que o estudo aponte as alternativas com maior eficiência, tanto do ponto de vista computacional quanto de qualidade dos delineamentos construídos.