Busca avançada
Ano de início
Entree

Seleção de Variáveis por Ondaletas - Aplicações em Dados de Alta Dimensão

Processo: 23/12361-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Aluísio de Souza Pinheiro
Beneficiário:Vitor Ribas Perrone
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações, AP.TEM
Assunto(s):Análise de ondaletas
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:alta dimensão | Ondaletas | triagem de variáveis | Wavelets | Estatística Não-Paramétrica

Resumo

Temos um modelo de regressão dinâmico de alta dimensão, isto é, com umalto número de covariáveis e dados amostrados em instantes de tempo, com efeitodinâmico relevante. Estudam-se nesse projeto técnicas de triagem e seleção de variáveis precedidas por redução dimensional. Tanto as correlações generalizadas como a reduçãodimensional se baseiam em representações das funções em bases de ondaletas.

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)