Base de Ondaletas e Análise de Dados Funcionais - Aplicações em Dados Financeiros

• Processo: 23/12400-5
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de outubro de 2023
• Data de Término da vigência: 30 de setembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
• Pesquisador responsável: Aluísio de Souza Pinheiro
• Beneficiário: Vinicius Martinelli Greggio
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/02538-0 - Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações, AP.TEM
• Assunto(s): Econometria Análise de ondaletas Análise de séries temporais
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Dados Funcionais | Econometria | Ondaletas | Séries Temporais | Wavelets | Estatística Não-Paramétrica

Resumo

Entre as variadas metodologias estatísticas disponíveis na literatura para o problemade análise de dados funcionais, aquelas baseadas em bases ortonormais de wavelets (ondaletas) têm várias características interessantes, como: frugalidade; otimalidade assintótica; representação natural de processos estocásticos variados; evelocidade computacional. O projeto de Iniciação Científica é que o aluno estude ateoria de ondaletas, em nível elementar, e suas principais metodologias estatísticas,principalmente em seus aspectos de programação computacional e em suas especificidades na aplicação em análise estatística de dados financeiros.