Registro e Segmentação de Imagens de Ressonância Magnética de Pacientes com Tumor Cerebral

• Processo: 23/16229-9
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica
• Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2024
• Área de conhecimento: Ciências da Saúde - Medicina - Radiologia Médica
• Pesquisador responsável: Renata Ferranti Leoni
• Beneficiário: Sara Nunes Mader Garcia
• Instituição Sede: Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil
• Assunto(s): Processamento de imagens Registro Segmentação Imagem por ressonância magnética
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: Processamento de imagens | registro | segmentação | tumor cerebral | Imagem por Ressonância Magnética

Resumo

Com a elevada taxa de sobrevivência geral de pacientes com tumores cerebrais tratados, a relação da incidência e gravidade das lesões cerebrais induzidas por radiação com a dose recebida pelo tecido cerebral saudável está se tornado uma questão frequente. As alterações morfológicas em sustância branca e cinzenta induzidas por radiação podem ser vistas em imagens por ressonância magnética (IRM) de rotina. Como as técnicas de radioterapia (RT) estão se tornando mais sofisticadas, a preservação de regiões críticas pode ser realizada sem comprometer o controle do tumor. Assim, é essencial identificar regiões cerebrais suscetíveis a lesões induzidas por radioterapia, como por exemplo, atrofia e alterações microestruturais. Para isso, é necessário segmentar as IRM estruturais em regiões de interesse e registrá-las aos mapas de dose provenientes da RT. Há vários trabalhos reportados na literatura focando na segmentação do tumor; porém, poucos focam na segmentação de regiões corticais e subcorticais. Essa segmentação é baseada em templates e atlases de cérebros sem lesões, o que pode não ter bom resultado na segmentação de imagens com presença de tumor. Além disso, o registro entre as imagens pode adicionar artefatos e distorções. Portanto, o presente projeto visa testar diferentes abordagens para registro e segmentação de IRM de pacientes com tumores cerebrais e, assim, obter a metodologia com melhor desempenho para esses casos.