Utilização de sinais de EEG na determinação de respondentes a placebo

• Processo: 24/16744-3
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Data de Início da vigência: 01 de dezembro de 2024
• Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2026
• Área de conhecimento: Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Probabilidade e Estatística Aplicadas
• Pesquisador responsável: Nancy Lopes Garcia
• Beneficiário: Nicoli Prosperi Pereira
• Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
• Vinculado ao auxílio: 23/13453-5 - Modelagem de sistemas estocásticos, AP.TEM
• Assunto(s): Análise de ondaletas
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: mistura de distribuições | modelo hierárquico | Wavelets | Análise de Dados Funcionais

Resumo

Os dados a serem analisados vêm de um ensaio clínico para controle/tratamento para efeito de sertralina. O conjunto de dados consiste de 96 pacientes sujeitos à depressão severa, aleatorizados entre sertralina e placebo. Para cada indivíduo, são medidas diversas covariáveis escalares, bem como os sinais de EEG sob repouso em um total de 14 eletrodos. A resposta para cada indivíduo é a diferença na escala Hamilton (HAM-D) antes do início do estudo (base) e uma semana após o início do tratamento ou placebo. O objetivo é identifica os respondentes precoces ao tratamento (indicativo de efeito placebo pois acredita-se que a resposta ao medicamento somente tenha efeito após duas semanas). Na literatura foi proposto um modelo hierárquico probito com variáveis não observadas binárias indicando o subgrupo (respondentes precoces ou não) em função dos sinais de EEG e outras covariáveis de interesse estudando os dados de EEG como uma covariáveis matricial (14x45) ou através de uma função peso para cada EEG as quais pertencem a um espaço finito-dimensional gerado por funções spline. O objetivo deste trabalho é utilizar expansão por wavelets das funções peso e comparar os resultados com os modelos já propostos na literatura.