Análise Genética e Genômica Abrangente da Longevidade em Bovinos da Raça Nelore

• Processo: 24/16681-1
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
• Data de Início da vigência: 01 de março de 2025
• Data de Término da vigência: 29 de fevereiro de 2028
• Área de conhecimento: Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos
• Pesquisador responsável: Miguel Henrique de Almeida Santana
• Beneficiário: Felipe Eguti de Carvalho
• Instituição Sede: Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil
• Assunto(s): Estudo de associação genômica ampla
• Palavra(s)-Chave do Pesquisador: ability prediction | Genomic selection | Gwas | Random regression models | reproductive productivity | ssGBLUP | Genômica/Genomic

Resumo

Aumentar a lucratividade dos sistemas de pecuária de corte depende de definir com precisão e incorporar a longevidade nas avaliações genéticas do rebanho. Este estudo tem como objetivo realizar análises genéticas e genômicas abrangentes usando modelos de regressão aleatória para estimar parâmetros genéticos, correlações e a arquitetura genética, além da precisão de predição para os principais indicadores de longevidade em gado Nelore. Duas definições de longevidade serão utilizadas: 1) longevidade tradicional, definida como o período desde o primeiro parto até o abate; e 2) longevidade funcional, que mede o tempo em que a vaca permanece produtiva após o primeiro parto. Além disso, este estudo investigará características correlacionadas com a longevidade, como permanência no rebanho (STAY) e capacidade reprodutiva (REB), e o potencial dessas características para serem usadas como indicadores de longevidade. A análise será realizada utilizando registros fenotípicos de aproximadamente 570.000 vacas e novilhas Nelore. Os dados genotípicos virão de 11.012 animais genotipados com diferentes painéis de SNP. As características de desempenho reprodutivo (STAY e REB) e as definições de longevidade serão analisadas usando modelos de regressão aleatória Bayesianos (RRM). As correlações genéticas entre diferentes idades sob as definições de longevidade serão obtidas a partir de análises de uma característica, enquanto as correlações entre as definições de longevidade e o desempenho reprodutivo serão obtidas a partir de análises de duas características. Estudos de associação genômica ampla (GWAS) serão realizados usando todos os animais genotipados, utilizando modelos lineares mistos calculados via postGWAS com os programas da família BLUPF90. Além disso, a predição genômica será realizada usando o método BLUP genômico de etapa única (ssGBLUP). A precisão e o viés das predições genômicas serão obtidos através da abordagem de regressão linear (LR). Espera-se que os resultados desta pesquisa forneçam insights essenciais para apoiar a seleção de vacas mais produtivas e longevas, contribuindo, em última instância, para o avanço dos esforços de melhoramento genético na indústria de pecuária de corte no Brasil.